基于GIS的贵州省滑坡地质灾害易发性多模型综合评价
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究目的与意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·权重法编制滑坡易发性区划图研究现状 | 第10页 |
| ·Logistic回归模型研究现状 | 第10-11页 |
| ·SOM神经网络研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究的主要内容与方法 | 第12-14页 |
| ·研究的主要内容 | 第12页 |
| ·研究方法与创新点 | 第12-14页 |
| 第二章 研究区域概况与致灾因子选择 | 第14-31页 |
| ·研究区域与历史滑坡 | 第14-15页 |
| ·致灾因子 | 第15-27页 |
| ·高程 | 第17页 |
| ·地形地貌 | 第17-18页 |
| ·岩性 | 第18-20页 |
| ·坡度 | 第20-21页 |
| ·与河流距离 | 第21-22页 |
| ·坡向 | 第22页 |
| ·与构造线距离 | 第22-24页 |
| ·年平均降雨量 | 第24-25页 |
| ·与铁路距离 | 第25-27页 |
| ·与公路距离 | 第27页 |
| ·致灾因子量化 | 第27-30页 |
| ·量化原因 | 第27-28页 |
| ·量化方法 | 第28-30页 |
| 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 滑坡易发性区划模型研究 | 第31-65页 |
| ·主客观综合加权模型 | 第31-41页 |
| ·基于熵的致灾因子客观权重 | 第31-34页 |
| ·二级因子主观权重 | 第34-38页 |
| ·权重线性组合模型 | 第38-39页 |
| ·基于主客观权重线性组合的滑坡易发性区划图 | 第39-41页 |
| ·基于CF值的Logistic回归模型 | 第41-48页 |
| ·滑坡关键因子的选取 | 第42-45页 |
| ·基于Logistic回归模型的滑坡易发性区划图 | 第45-48页 |
| ·SOM神经网络模型 | 第48-61页 |
| ·SOM神经网络概述 | 第48-50页 |
| ·SOM神经网络学习算法 | 第50-54页 |
| ·基于SOM网络的滑坡易发性区划图 | 第54-61页 |
| ·滑坡易发性区划模型比较 | 第61-64页 |
| ·模型本质比较 | 第61页 |
| ·模型运行环境比较 | 第61-62页 |
| ·模型结果比较 | 第62-64页 |
| 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 贵州省滑坡易发性区划图网络发布 | 第65-90页 |
| ·GIS系统简介 | 第65-67页 |
| ·空间数据管理 | 第67-71页 |
| ·Geodatabase模型结构 | 第68-69页 |
| ·Geodatabase存储类型 | 第69-71页 |
| ·空间分析与统计功能 | 第71-75页 |
| ·矢量数据空间分析 | 第71-74页 |
| ·统计分析与列计算功能 | 第74-75页 |
| ·XML语言及Flex编译环境 | 第75-80页 |
| ·XML语言 | 第75-77页 |
| ·Flex编译环境 | 第77-80页 |
| ·ArcGIS Server技术 | 第80-84页 |
| ·ArcGIS Server | 第80-83页 |
| ·REST服务 | 第83-84页 |
| ·ArcGIS API for Flex | 第84页 |
| ·地理对象建模 | 第84-87页 |
| ·区划图发布成果 | 第87-89页 |
| 本章小结 | 第89-90页 |
| 第五章 结论与展望 | 第90-92页 |
| ·结论 | 第90-91页 |
| ·展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第101页 |
