一种基于GA的网构软件构件选择方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题的研究现状 | 第11-15页 |
| ·网构软件研究现状 | 第11-12页 |
| ·构件选取研究现状 | 第12-15页 |
| ·课题的研究内容和目的 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 网构软件概述 | 第17-26页 |
| ·网构软件 | 第17-19页 |
| ·网构软件的定义 | 第17页 |
| ·网构软件的特征 | 第17-19页 |
| ·构件 | 第19-25页 |
| ·构件的定义及特点 | 第19-20页 |
| ·构件的常见分类方法 | 第20-22页 |
| ·构件的常见检索方法 | 第22-23页 |
| ·构件的经典模型 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 遗传算法 | 第26-32页 |
| ·GA的相关概念 | 第26-27页 |
| ·GA的基本机理 | 第27-28页 |
| ·GA的实现步骤 | 第28-29页 |
| ·GA在实际应用中的注意事项 | 第29-30页 |
| ·GA的特点 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于GA的网构软件构件选择 | 第32-49页 |
| ·基于刻而的网构软件构件分类 | 第32-35页 |
| ·GA在网构软件构件选择中的应用 | 第35-47页 |
| ·网构软件构件构件选择问题 | 第35-39页 |
| ·编码 | 第39-40页 |
| ·种群初始化 | 第40页 |
| ·适应度函数 | 第40-43页 |
| ·遗传操作 | 第43-44页 |
| ·算法终止条件 | 第44-45页 |
| ·实验结果与评价 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 基于改进GA的网构软件的构件选择 | 第49-58页 |
| ·GA的“早熟” | 第49-50页 |
| ·蚁群算法概述 | 第50-52页 |
| ·ACO的基本机理 | 第50页 |
| ·ACO的应用及其发展 | 第50-51页 |
| ·ACO的特点 | 第51-52页 |
| ·利用ACO中的正反馈思想改进GA | 第52-54页 |
| ·改进的GA在网构软件构件选择中的应用 | 第54-55页 |
| ·实验与分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·进一步的研究工作 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果等 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
