| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-11页 |
| ·选题背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文主要工作和结构 | 第9-11页 |
| 2. 数据挖掘理论与技术 | 第11-20页 |
| ·数据挖掘定义和特点 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘系统的分类 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘可挖掘的知识类型 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘流程 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘应用领域 | 第18-20页 |
| 3. 数据挖掘算法 | 第20-30页 |
| ·常用数据挖掘算法 | 第20-22页 |
| ·决策树算法 | 第22-26页 |
| ·聚类算法 | 第26-30页 |
| 4. 3G客户特征识别和客户细分模型的建立 | 第30-55页 |
| ·商业理解 | 第30-31页 |
| ·数据理解 | 第31-35页 |
| ·数据准备 | 第35-38页 |
| ·数据挖掘模型建立 | 第38-50页 |
| ·模型评估 | 第50-53页 |
| ·模型实施 | 第53-55页 |
| 5. 结论及展望 | 第55-57页 |
| ·论文主要工作总结 | 第55页 |
| ·下一步的工作 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-64页 |
| 附录一 联通3G套餐详细资费 | 第60-61页 |
| 附录二 客户信息字段描述 | 第61-64页 |
| 后记 | 第64-66页 |