| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| ·问题的提出和研究意义 | 第13-15页 |
| ·研究历史及现状 | 第15-19页 |
| ·1 灰数及其运算、比较的研究综述 | 第15-16页 |
| ·变量为区间(灰)数的I)EA模型研究综述 | 第16-17页 |
| ·逆DEA模型研究综述 | 第17-18页 |
| ·4 灰色关联决策模型研究综述 | 第18页 |
| ·DEA有效输出预测研究综述 | 第18-19页 |
| ·主要研究内容及关键问题 | 第19-21页 |
| ·研究内容 | 第19-21页 |
| ·关键问题 | 第21页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 灰信息的提取及灰数比较 | 第24-38页 |
| ·命题及命题信息分类 | 第24-25页 |
| ·灰命题及命题信息的概念 | 第24页 |
| ·命题信息分类 | 第24-25页 |
| ·灰信息的提取 | 第25-31页 |
| ·覆盖信息的提取 | 第25-27页 |
| ·分布信息的提取 | 第27-28页 |
| ·比较信息的提取 | 第28-31页 |
| ·灰数的数值覆盖运算 | 第31-32页 |
| ·灰数比较的可信度 | 第32-37页 |
| ·区间灰数比较的可信度 | 第32-35页 |
| ·离散灰数比较的可信度 | 第35-36页 |
| ·三参数区间灰数比较的可信度 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 灰区间变量DEA模型及求解 | 第38-71页 |
| ·灰区间变量DEA模型求解方法回顾及分析 | 第38-42页 |
| ·自定义DEA模型 | 第38-39页 |
| ·灰区间变量DEA模型 | 第39-40页 |
| ·灰区间变量DEA模型求解方法分析 | 第40-42页 |
| ·基于灰数比较可信度的灰区间变量I)EA模型求解 | 第42-48页 |
| ·基于灰数比较可信度的决策单元DEA效率区间求解 | 第42-47页 |
| ·DEA策单元I)EA效率区间的漂移值 | 第47-48页 |
| ·位置系数约束下的灰区间变量I)EA模型 | 第48-56页 |
| ·位置系数约束式下灰数比较的可信度的表达 | 第48-49页 |
| ·灰区间变量DEA模型中两种典型的位置系数约束式 | 第49-51页 |
| ·典型位置系数约束下区间灰数比较的可信度 | 第51-56页 |
| ·策单元雕DEA效率区间及其漂移值的修正 | 第56-63页 |
| ·决策单元的DEA效率区间的修正 | 第56-61页 |
| ·决策单元的DEA效率区间漂移值的修正 | 第61-63页 |
| ·三参数灰区间变量DEA模型及其效率区间排序 | 第63-65页 |
| ·三参数灰区间变量DEA模型 | 第63-65页 |
| ·决策单元的效率区间排序 | 第65页 |
| ·案例分析 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 灰变量逆I)EA模型的初步研究 | 第71-82页 |
| ·逆DEA模型回顾 | 第71-73页 |
| ·逆DEA问题 | 第71页 |
| ·逆DEA模型 | 第71-72页 |
| ·逆DEA模型的相关定理及求解 | 第72-73页 |
| ·灰区间变量逆DEA问题及模型求解 | 第73-81页 |
| ·灰区间变量逆DEA问题的描述 | 第73-75页 |
| ·灰变量逆DEA问题的相关规划模型 | 第75-78页 |
| ·灰变量逆DEA模型求解 | 第78-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 基于DEA交叉评价思想的灰色关联决策模型 | 第82-99页 |
| ·DEA交叉评价方法分析 | 第82-83页 |
| ·基于DEA交叉评价思想的灰色关联决策步骤 | 第83-93页 |
| ·决策者无偏好时基于交叉评价的灰色关联决策步骤 | 第83-89页 |
| ·决策者有偏好时基于交叉评价的灰色关联决策步骤 | 第89-91页 |
| ·竞争视野优化条件下基于交叉评价的灰色关联决策步骤 | 第91-93页 |
| ·案例分析 | 第93-98页 |
| ·模型对比分析 | 第93-95页 |
| ·供应商选择 | 第95-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第六章 GM与I)EA的组合预测方法 | 第99-108页 |
| ·GM 与DEA的组合预测模型的建模思路对比 | 第99-100页 |
| ·现有有效输出预测方法的建模思路 | 第99页 |
| ·基于GM和DEA组合模型的有效输出预测方法的建模思路 | 第99-100页 |
| ·基于GM与DEA日合模型的DEA有效输出预测方法 | 第100-105页 |
| ·GM(0,N，)与GM(1,N，)模型回顾 | 第100-101页 |
| ·基于GM模型的“平均输出”预测和“新样本”的生成 | 第101-102页 |
| ·有效输出预测的相关规划方程 | 第102-105页 |
| ·生产明显增长时基于GM与DEA组合模型的有效输出预测外推方法改进 | 第105页 |
| ·案例分析 | 第105-106页 |
| 6 4 本章小结 | 第106-108页 |
| 第七章 总结与展望 | 第108-110页 |
| 7 1 论文总结 | 第108-109页 |
| ·展望 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第121-122页 |
