| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 降水数据融合研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 地理加权回归法研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 技术路线 | 第19-21页 |
| 2 研究区概况及数据预处理 | 第21-29页 |
| 2.1 研究区概况 | 第21-22页 |
| 2.2 研究数据介绍 | 第22-25页 |
| 2.2.1 地面实测降水数据 | 第22-24页 |
| 2.2.2 雷达观测降水数据 | 第24-25页 |
| 2.3 数据预处理 | 第25-28页 |
| 2.3.1 地面实测降水数据的预处理 | 第25-26页 |
| 2.3.2 雷达观测降水数据的预处理 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于地理加权回归克里金法的降水信息融合研究 | 第29-46页 |
| 3.1 地理加权回归模型相关理论 | 第29-34页 |
| 3.1.1 地理加权回归模型原理 | 第29-31页 |
| 3.1.2 地理加权回归模型参数估计 | 第31-33页 |
| 3.1.3 空间权函数与带宽选择 | 第33-34页 |
| 3.2 空间自相关性和多重共线性分析 | 第34-38页 |
| 3.2.1 空间自相关性分析 | 第35-36页 |
| 3.2.2 多重共线性分析 | 第36-38页 |
| 3.3 基于地理加权回归克里金法的降水信息融合结果 | 第38-45页 |
| 3.3.1 融合模型构建方式 | 第38-39页 |
| 3.3.2 GWR降水信息融合结果 | 第39-43页 |
| 3.3.3 基于克里金法进行地理加权回归残差计算 | 第43-44页 |
| 3.3.4 GWRK降水信息融合结果 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于改进地理加权回归克里金法的降水信息融合研究 | 第46-60页 |
| 4.1 克里金插值原理 | 第46-52页 |
| 4.1.1 普通克里金法 | 第46-49页 |
| 4.1.2 变异函数 | 第49-50页 |
| 4.1.3 变异函数模型 | 第50-52页 |
| 4.2 改进的普通克里金插值原理 | 第52-54页 |
| 4.2.1 基本思想 | 第52页 |
| 4.2.2 变异函数模型的拟合 | 第52-54页 |
| 4.3 基于改进的克里金法进行地理加权回归残差计算 | 第54-59页 |
| 4.3.1 计算试验变异函数值 | 第54-55页 |
| 4.3.2 试验变异函数模型的拟合 | 第55-56页 |
| 4.3.3 地理加权回归残差插值计算 | 第56-58页 |
| 4.3.4 GWROK降水信息融合结果 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 不同来源降水数据融合方法的精度验证分析 | 第60-70页 |
| 5.1 融合降水精度的评价方法 | 第60-61页 |
| 5.1.1 K折交叉验证 | 第60页 |
| 5.1.2 留一验证 | 第60-61页 |
| 5.2 降水数据融合结果交叉验证分析 | 第61-66页 |
| 5.2.1 雷达测雨数据精度验证分析 | 第61-62页 |
| 5.2.2 GWR模型融合结果精度验证分析 | 第62-63页 |
| 5.2.3 GWRK模型融合结果精度验证分析 | 第63-64页 |
| 5.2.4 GWROK模型融合结果精度验证分析 | 第64-66页 |
| 5.3 降水数据融合方法的优选 | 第66-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 6 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 结论 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 7 参考文献 | 第72-76页 |
| 8 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第76-77页 |
| 9 致谢 | 第77页 |
