群智能算法在光伏发电中的应用
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 光伏发电研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 光伏MPPT研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 双闭环并网逆变器研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 群智能算法在光伏发电中的应用现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 狮群算法 | 第14-26页 |
| 2.1 狮群简介 | 第14页 |
| 2.2 狮群算法 | 第14-16页 |
| 2.2.1 一些定义 | 第15页 |
| 2.2.2 算法描述 | 第15-16页 |
| 2.3 算法的收敛性证明 | 第16-20页 |
| 2.3.1 算法的Markov链模型 | 第16-18页 |
| 2.3.2 收敛准则 | 第18页 |
| 2.3.3 算法的收敛性 | 第18-20页 |
| 2.4 仿真实验分析 | 第20-22页 |
| 2.5 算法参数分析 | 第22-24页 |
| 2.5.1 种群规模和迭代次数 | 第22-23页 |
| 2.5.2 狮群比例和分布半径 | 第23-24页 |
| 2.6 算法对比 | 第24-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 光伏发电系统 | 第26-36页 |
| 3.1 光伏电池模型 | 第26页 |
| 3.2 光伏电池的输出特性 | 第26-29页 |
| 3.2.1 均匀光照下的输出特性 | 第26-28页 |
| 3.2.2 局部阴影下的输出特性 | 第28-29页 |
| 3.3 双闭环并网逆变器 | 第29-34页 |
| 3.3.1 双闭环控制策略 | 第30-31页 |
| 3.3.2 电流内环设计 | 第31-33页 |
| 3.3.3 电压外环设计 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 狮群算法在光伏发电中的应用 | 第36-50页 |
| 4.1 光伏最大功率跟踪 | 第36-42页 |
| 4.1.1 DC-DC电路 | 第36-37页 |
| 4.1.2 传统MPPT算法 | 第37-38页 |
| 4.1.3 狮群算法在多峰MPPT中的应用 | 第38-41页 |
| 4.1.4 狮群算法在分布MPPT中的应用 | 第41-42页 |
| 4.2 狮群算法在光伏逆变器PI参数整定中的应用 | 第42-48页 |
| 4.2.1 狮群算法整定PI参数原理 | 第43-44页 |
| 4.2.2 适应度函数的选取 | 第44页 |
| 4.2.3 仿真结果与分析 | 第44-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 光伏最大功率跟踪实验 | 第50-56页 |
| 5.1 Boost电路设计 | 第50-51页 |
| 5.2 负载仿真系统 | 第51-52页 |
| 5.3 最大功率跟踪实验 | 第52-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64页 |
