| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-24页 |
| ·研究背景及选题意义 | 第13-14页 |
| ·研究背景 | 第13页 |
| ·选题意义 | 第13-14页 |
| ·多级机站通风方式的网络算法理论研究状况 | 第14-21页 |
| ·多级机站通风技术发展概况 | 第14-16页 |
| ·多级机站通风网络解算研究现状 | 第16-17页 |
| ·多级机站通风网络平衡图绘制算法研究现状 | 第17-18页 |
| ·多级机站通风网络图绘制算法研究现状 | 第18-19页 |
| ·多级机站通风网络角联算法研究现状 | 第19-21页 |
| ·主要研究内容与方法 | 第21-24页 |
| ·主要研究内容 | 第21-22页 |
| ·主要研究方法 | 第22-24页 |
| 2 多级机站通风方式下的网络特性 | 第24-38页 |
| ·多级机站通风方式概述 | 第24-26页 |
| ·多级机站通风方式网络特性研究 | 第26-29页 |
| ·地面主通风机集中通风方式的网络特性 | 第26-27页 |
| ·多级机站通风方式的网络特性 | 第27-29页 |
| ·与火风压形成单向回路对比 | 第29-30页 |
| ·消除循环风的方法 | 第30-32页 |
| ·单向回路的存在对通风网络算法理论的影响 | 第32-37页 |
| ·单向回路确定的数学模型 | 第32-33页 |
| ·有单向回路对通路矩阵算法的影响 | 第33-34页 |
| ·有单向回路对深度优先搜索算法（DFS）的影响 | 第34-35页 |
| ·有单向回路对同胚深度优先生长算法（DFG）的影响 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 多级机站通风方式下的网络解算研究 | 第38-49页 |
| ·现有矿井通风网络解算方法 | 第38-41页 |
| ·矿井通风网络解算的数学模型 | 第38页 |
| ·矿井通风网络解算常用方法 | 第38-40页 |
| ·多级机站通风方式下网络解算方法存在问题 | 第40-41页 |
| ·基于信赖域方法的多级机站通风网络解算研究 | 第41-46页 |
| ·信赖域法求解多级机站通风网络解算非线性方程组模型 | 第41-43页 |
| ·信赖域半径Δk 的确定 | 第43-44页 |
| ·信赖域法模型求解 | 第44-45页 |
| ·应用信赖域方法进行多级机站通风的网络解算步骤 | 第45-46页 |
| ·应用信赖域方法与Cross 进行通风网络解算比较 | 第46页 |
| ·通风网络解算实例 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 多级机站通风方式下的通风网络平衡图绘制算法研究 | 第49-80页 |
| ·基于独立通路法的通风网络平衡图绘制算法 | 第49-50页 |
| ·多级机站通风方式下的网络平衡图绘制算法研究 | 第50-51页 |
| ·基于遗传算法的通风网络平衡图优化算法研究 | 第51-74页 |
| ·遗传算法简介 | 第53-55页 |
| ·通风网络拓扑变换编码研究 | 第55-58页 |
| ·平衡图绘制初始种群的生成 | 第58页 |
| ·平衡图绘制适应度函数的设计 | 第58-59页 |
| ·新的改进自适应遗传算法（NIAGA） | 第59-63页 |
| ·遗传算子的确定 | 第63-64页 |
| ·进化过程中动态调整子代个体 | 第64-66页 |
| ·终止循环的条件 | 第66页 |
| ·有关参数的选择 | 第66-73页 |
| ·基于新改进自适应遗传算法的通风网络平衡图绘制算法实现 | 第73-74页 |
| ·基于遗传算法的通风网络平衡图绘制计算机实现 | 第74-75页 |
| ·基于遗传算法的通风网络平衡图绘制实例测试 | 第75-76页 |
| ·基于遗传算法的金川二矿通风网络平衡图绘制 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 5 多级机站通风方式下的网络图绘制算法研究 | 第80-94页 |
| ·绘制通风网络图的最长路径算法 | 第80-81页 |
| ·最长路径法 | 第80页 |
| ·通风网络图绘制分支交叉问题提出 | 第80-81页 |
| ·多级机站通风方式下的通风网络图绘制预处理 | 第81页 |
| ·基于最长路径法的多级机站通风网络节点分层研究 | 第81-83页 |
| ·通风网络的节点分层描述 | 第81-82页 |
| ·通风网络的节点排序 | 第82-83页 |
| ·基于遗传算法的通风网络图绘制优化算法研究 | 第83-91页 |
| ·基于遗传算法的通风网络图绘制概述 | 第83-84页 |
| ·源点与汇点的布置 | 第84页 |
| ·基于最长路径法的通风网络节点分层 | 第84页 |
| ·基于遗传算法的节点排序 | 第84-88页 |
| ·基于迁移策略的并行遗传算法 | 第88-90页 |
| ·通风网络图节点坐标确定 | 第90-91页 |
| ·矿井通风网络图分支形状的确定 | 第91页 |
| ·金川二矿通风网络图绘制实例 | 第91页 |
| ·本章小结 | 第91-94页 |
| 6 多级机站通风方式下的角联算法研究 | 第94-101页 |
| ·基于通路法的通风网络角联结构确定 | 第94-96页 |
| ·基于无向图的确定通风网络角联结构的路径法研究 | 第96-99页 |
| ·广义角联结构定义 | 第99页 |
| ·多级机站通风的角联结构确定 | 第99-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 7 结论与展望 | 第101-103页 |
| ·结论 | 第101页 |
| ·展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-111页 |
| 作者简历 | 第111-114页 |
| 学位论文数据集 | 第114页 |
