摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 热电联供系统优化运行国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.2 智能电网定价机制国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
第2章 含热电联供的智能楼宇群系统模型 | 第16-26页 |
2.1 热电联供楼宇群系统结构 | 第16-18页 |
2.2 热电联供系统模型 | 第18-22页 |
2.2.1 微型燃气轮机模型 | 第18页 |
2.2.2 备用锅炉模型 | 第18-19页 |
2.2.3 热电联供系统运行策略 | 第19-22页 |
2.3 用户基本负荷模型 | 第22-25页 |
2.3.1 用户电负荷基本模型 | 第22-23页 |
2.3.2 用户热负荷基本模型 | 第23-24页 |
2.3.3 用户温度满意度模型 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于STACKELBERG博弈的智能楼宇群协同能量管理 | 第26-40页 |
3.1 智能楼宇群内部价格模型 | 第26-28页 |
3.1.1 电网分时电价模型 | 第26-27页 |
3.1.2 运营商内部电价模型 | 第27-28页 |
3.1.3 运营商内部热价模型 | 第28页 |
3.2 智能楼宇群内各主体效益模型 | 第28-30页 |
3.2.1 运营商的效益模型 | 第28-29页 |
3.2.2 用户的效益模型 | 第29-30页 |
3.3 STACKELBERG博弈 | 第30-39页 |
3.3.1 Stackelberg均衡的存在性与唯一性证明 | 第32-35页 |
3.3.2 Stackelberg均衡的求解算法 | 第35-38页 |
3.3.3 算法收敛性证明 | 第38-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 智能楼宇群协同能量管理算例分析 | 第40-49页 |
4.1 算例概况 | 第40-41页 |
4.2 计算结果分析 | 第41-48页 |
4.3 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 结论与展望 | 第49-51页 |
5.1 结论 | 第49页 |
5.2 展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-56页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
攻读硕士学位期间参与的科研工作 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |