基于智能状态约减的复杂大电网可靠性快速评估
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 复杂电网可靠性快速评估的必要性 | 第9页 |
| 1.2 传统可靠性评估方法 | 第9-13页 |
| 1.2.1 解析法 | 第10页 |
| 1.2.2 模拟法 | 第10-13页 |
| 1.3 国内外快速可靠性评估研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3.1 快速状态抽样方法 | 第13-16页 |
| 1.3.2 快速状态评估方法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 基于并行计算的可靠性评估方法 | 第17-18页 |
| 1.3.4 基于智能存储的可靠性评估 | 第18页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第18-20页 |
| 第2章 复杂大电网的可靠性模型 | 第20-26页 |
| 2.1 电力元件模型 | 第20-22页 |
| 2.1.1 发电机组及线路可靠性模型 | 第20页 |
| 2.1.2 光伏电站出力模型 | 第20-22页 |
| 2.2 最优潮流模型 | 第22-25页 |
| 2.2.1 目标函数 | 第22-23页 |
| 2.2.2 约束条件 | 第23页 |
| 2.2.3 最优潮流模型求解方法 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于分布估计算法的智能状态约减 | 第26-31页 |
| 3.1 智能状态约减的可靠性评价原理 | 第26-27页 |
| 3.2 分布估计算法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 分布估计算法概述 | 第27-29页 |
| 3.2.2 改进的分布估计算法 | 第29页 |
| 3.3 基于改进策略EDA的智能状态约减 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于ISSP的非序贯可靠性快速评估 | 第31-40页 |
| 4.1 基于双十字链表的智能存储与搜索 | 第31-32页 |
| 4.2 基于ISSP的非序贯可靠性快速评估流程 | 第32-33页 |
| 4.3 算例简介 | 第33-34页 |
| 4.4 算例分析 | 第34-39页 |
| 4.4.1 约减状态的数量对MCS迭代次数的影响 | 第34-36页 |
| 4.4.2 智能存储对计算效率优化效果分析 | 第36-37页 |
| 4.4.3 算法对比 | 第37-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于ISSP的伪序贯可靠性快速评估 | 第40-46页 |
| 5.1 基于ISSP的伪序贯快速评估流程 | 第40-42页 |
| 5.2 算例简介 | 第42页 |
| 5.3 算例分析 | 第42-45页 |
| 5.3.1 算法对比 | 第42-44页 |
| 5.3.2 ISSP对于PMCS优化效果分析 | 第44-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 结论及展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
