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电网规划交流运行方式数据自动生成技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 人工经验法第10-11页
        1.2.2 相似日选择法第11-12页
        1.2.3 优化模型法第12-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-15页
第2章 电网规划与运行方式第15-22页
    2.1 电网规划第15-18页
        2.1.1 电网规划的分类第15-16页
        2.1.2 电网规划的步骤第16-18页
    2.2 运行方式第18-21页
        2.2.1 运行方式的分类第18-19页
        2.2.2 运行方式编制的步骤第19-20页
        2.2.3 存在的问题第20-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第3章 电网规划交流方式数据自动生成模型第22-28页
    3.1 电网规划交流方式生成典型场景第22-23页
    3.2 模型框架第23页
    3.3 基于通用基本方式库的生成模块第23-24页
    3.4 基于历史数据方式库的生成模块第24-25页
    3.5 模型的求解流程第25-27页
    3.6 本章小结第27-28页
第4章 基于历史数据的交流方式生成算法第28-41页
    4.1 聚类理论概述第28-30页
        4.1.1 定义第28页
        4.1.2 聚类分析的要求第28-29页
        4.1.3 常用的聚类分析算法第29-30页
    4.2 K-means聚类算法第30-35页
        4.2.1 概述第31页
        4.2.2 模型与算法第31-33页
        4.2.3 优缺点分析第33页
        4.2.4 算法的改进第33-35页
    4.3 基于历史数据的交流方式数据生成算法第35-40页
        4.3.1 运行方式特征量的选取第36-37页
        4.3.2 节点的分类第37-38页
        4.3.3 基于K-means聚类算法的历史数据运行方式提取第38-39页
        4.3.4 运行方式匹配及交流潮流方式数据生成第39-40页
    4.4 本章小结第40-41页
第5章 算例分析第41-53页
    5.1 算例概述第41页
    5.2 采用通用基本方式库生成第41-44页
        5.2.1 数据准备第41页
        5.2.2 通用基本方式库调用第41-42页
        5.2.3 生成结果第42-44页
    5.3 采用历史数据方式库生成第44-51页
        5.3.1 数据准备第44-45页
        5.3.2 特征量的选取第45页
        5.3.3 基于K-means算法的运行方式提取和匹配第45-49页
        5.3.4 生成结果第49-51页
    5.4 生成结果综合剖析第51-53页
第6章 总结与展望第53-55页
    6.1 总结第53页
    6.2 展望第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第59-60页
致谢第60页

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