基于随机模型预测控制的配电网多源协调优化研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 多源协调优化研究现状 | 第11-14页 |
1.2.2 随机模型预测控制研究现状 | 第14-16页 |
1.3 本文的主要工作 | 第16-17页 |
第2章 基于SMPC的配电网多源协调优化理论基础 | 第17-26页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 多源协调优化模型 | 第17-20页 |
2.2.1 分布式电源优化模型 | 第17-19页 |
2.2.2 其他可调资源优化模型 | 第19-20页 |
2.3 随机模型预测控制理论基础 | 第20-24页 |
2.3.1 预测模型 | 第21-22页 |
2.3.2 多场景选取 | 第22-23页 |
2.3.3 滚动优化 | 第23-24页 |
2.3.4 反馈校正 | 第24页 |
2.4 本章小结 | 第24-26页 |
第3章 基于SMPC的配电网多源协调优化模型 | 第26-36页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 预测模型 | 第26-27页 |
3.3 多场景选取模型 | 第27-29页 |
3.3.1 场景生成 | 第28页 |
3.3.2 场景削减 | 第28-29页 |
3.4 滚动优化模型 | 第29-33页 |
3.4.1 长时间尺度优化 | 第29-32页 |
3.4.2 实时偏差修正 | 第32-33页 |
3.5 反馈校正 | 第33-34页 |
3.6 基于SMPC的多源协调优化流程 | 第34-35页 |
3.7 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 算例分析 | 第36-45页 |
4.1 IEEE标准算例 | 第36-40页 |
4.2 实际电网算例分析 | 第40-44页 |
4.2.1 延庆算例介绍 | 第40-41页 |
4.2.2 结果分析 | 第41-44页 |
4.3 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 结论与展望 | 第45-47页 |
5.1 结论 | 第45-46页 |
5.2 展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-53页 |
附录 | 第53-55页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |