生鲜农产品电商消费者满意度及影响因素实证研究--以北京市为例
摘要 | 第8-9页 |
英文摘要 | 第9-10页 |
1 引言 | 第11-21页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究目的与意义 | 第12-13页 |
1.2.1 研究目的 | 第12页 |
1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究综述 | 第13-18页 |
1.3.1 国外研究综述 | 第13-15页 |
1.3.2 国内研究综述 | 第15-17页 |
1.3.3 国内外研究述评 | 第17-18页 |
1.4 研究内容、方法与技术路线 | 第18-21页 |
1.4.1 研究内容 | 第18页 |
1.4.2 研究方法 | 第18-19页 |
1.4.3 研究技术路线 | 第19-21页 |
2 相关概念界定与理论基础 | 第21-27页 |
2.1 概念界定 | 第21-23页 |
2.1.1 生鲜农产品 | 第21页 |
2.1.2 生鲜电商 | 第21-22页 |
2.1.3 消费者满意度 | 第22-23页 |
2.2 理论基础 | 第23-27页 |
2.2.1 期望不一致理论 | 第23页 |
2.2.2 顾客让渡价值理论 | 第23-24页 |
2.2.3 交易成本理论 | 第24-25页 |
2.2.4 服务质量理论 | 第25-27页 |
3 生鲜电商消费者满意度现状 | 第27-37页 |
3.1 生鲜电商的现状 | 第27-29页 |
3.1.1 生鲜电商企业的发展 | 第27-28页 |
3.1.2 生鲜农产品网购的优劣势 | 第28-29页 |
3.2 满意度现状 | 第29-37页 |
3.2.1 描述性统计分析 | 第29-32页 |
3.2.2 满意度分析 | 第32-37页 |
4 生鲜电商消费者满意度影响因素实证分析 | 第37-49页 |
4.1 调查方案设计 | 第37-38页 |
4.1.1 问卷设计原则与流程 | 第37页 |
4.1.2 样本选取 | 第37-38页 |
4.2 模型构建 | 第38-41页 |
4.2.1 生鲜电商消费者满意度影响因素识别 | 第38-39页 |
4.2.2 研究假设 | 第39-40页 |
4.2.3 量表设计 | 第40-41页 |
4.3 信度检验和效度检验 | 第41-43页 |
4.3.1 信度检验 | 第41-42页 |
4.3.2 效度检验 | 第42-43页 |
4.4 结构方程模型分析 | 第43-49页 |
4.4.1 模型建立 | 第43-45页 |
4.4.2 模型检验 | 第45-47页 |
4.4.3 模型参数估计与假设验证 | 第47-49页 |
5 提高生鲜电商消费者满意度的对策建议 | 第49-54页 |
5.1 商品质量 | 第49-50页 |
5.1.1 商品质量的标准化 | 第49页 |
5.1.2 商品质量安全管理 | 第49-50页 |
5.2 网站运营 | 第50-51页 |
5.2.1 网站设计及安全管理 | 第50页 |
5.2.2 打造平台知名度 | 第50-51页 |
5.2.3 增加用户忠诚度 | 第51页 |
5.3 物流配送 | 第51-52页 |
5.3.1 自建物流体系 | 第51-52页 |
5.3.2 组合配送体系 | 第52页 |
5.4 售后服务 | 第52-54页 |
5.4.1 退换货政策细化 | 第52-53页 |
5.4.2 提升客服质量 | 第53-54页 |
6 结论 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
附录 | 第59-61页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61页 |