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大数据背景下的政府统计改革问题研究

摘要第3-4页
abstract第4页
第1章 引言第7-14页
    1.1 研究背景与问题第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-13页
        1.2.1 国外研究现状第8-10页
        1.2.2 国内研究现状第10-13页
    1.3 研究内容与方法第13-14页
第2章 大数据与政府统计第14-29页
    2.1 大数据与政府统计的概念第14-16页
        2.1.1 大数据的概念第14-15页
        2.1.2 政府统计的概念第15-16页
    2.2 大数据与政府统计的关系第16-21页
    2.3 大数据给政府统计带来的挑战和机遇第21-25页
        2.3.1 大数据给政府统计带来的挑战第21-23页
        2.3.2 大数据给政府统计带来的机遇第23-25页
    2.4 大数据在政府统计中的应用第25-29页
        2.4.1 大数据在国外政府统计中的应用第25-27页
        2.4.2 大数据在国内政府统计中的应用第27-29页
第3章 政府统计工作现状与问题分析——以江西省为例第29-39页
    3.1 江西政府统计工作现状第29-31页
        3.1.1 统计工作体制第29-30页
        3.1.2 统计运行机制第30-31页
    3.2 大数据与江西政府统计工作结合的现状第31-34页
        3.2.1 江西政府统计发展规划第31-32页
        3.2.2 大数据在江西政府统计应用现状第32-34页
    3.3 江西政府统计存在的问题及原因分析第34-39页
        3.3.1 大数据意识淡薄,大数据人才不足第34-35页
        3.3.2 各部门数据共享困难,存在体制壁垒第35-36页
        3.3.3 政府统计获取数据信息的渠道狭窄第36页
        3.3.4 政府统计的工作载体单一,服务水平有限第36-38页
        3.3.5 统计职能未充分发挥第38-39页
第4章 大数据时代政府统计改革对策第39-45页
    4.1 树立大数据意识,引进和培养大数据人才第39-40页
    4.2 完善统计法规,加快政府统计建制步伐第40页
    4.3 打破数据壁垒,构建数据管理平台第40-41页
    4.4 拓宽数据获取渠道,增强数据采集多样性第41-42页
    4.5 改进工作方法,增强统计数据准确性第42页
    4.6 增加政府统计的工作载体,优化政府统计服务第42-43页
    4.7 完善数据发布形式第43-45页
第5章 结论与展望第45-46页
    5.1 结论第45页
    5.2 未来研究方向第45-46页
致谢第46-47页
参考文献第47-48页

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