| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景以及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外危化品运输安全管理 | 第15-17页 |
| 1.2.1 美国危化品运输安全管理 | 第15-16页 |
| 1.2.2 欧盟危化品运输安全管理 | 第16页 |
| 1.2.3 日本危化品运输安全管理 | 第16-17页 |
| 1.2.4 国内危化品运输安全管理 | 第17页 |
| 1.3 国内外危险货物运输路径优化研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3.1 国外危险货物运输路径优化研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.2 国内危险货物运输路径优化研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 路径优化算法研究 | 第20-28页 |
| 2.1 Dijkstra算法 | 第20-21页 |
| 2.1.1 Dijkstra算法基本原理 | 第20页 |
| 2.1.2 Dijkstra算法描述 | 第20-21页 |
| 2.1.3 Dijkstra算法的时间复杂度和空间复杂度 | 第21页 |
| 2.2 蚁群算法 | 第21-22页 |
| 2.2.1 蚁群算法基本原理 | 第21页 |
| 2.2.2 简化的蚂蚁寻食过程 | 第21-22页 |
| 2.2.3 蚁群算法描述 | 第22页 |
| 2.3 A~*算法 | 第22-23页 |
| 2.3.1 A~*算法的基本原理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 A~*算法描述 | 第23页 |
| 2.4 遗传算法 | 第23-24页 |
| 2.4.1 遗传算法基本原理 | 第23页 |
| 2.4.2 遗传算法描述 | 第23-24页 |
| 2.5 Floyd算法 | 第24-25页 |
| 2.5.1 Floyd算法基本原理 | 第24页 |
| 2.5.2 Floyd算法描述 | 第24-25页 |
| 2.5.3 Floyd算法时间复杂度和空间复杂度 | 第25页 |
| 2.6 对比 | 第25-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于交通服务水平的危化品运输实时路径规划 | 第28-46页 |
| 3.1 交通服务水平定义及其影响因素 | 第28-34页 |
| 3.1.1 交通服务水平等级划分 | 第28-29页 |
| 3.1.2 道路饱和度研究 | 第29-33页 |
| 3.1.3 交通服务水平计算 | 第33-34页 |
| 3.2 问题描述 | 第34页 |
| 3.3 路径全局规划方案 | 第34-36页 |
| 3.3.1 相关问题说明 | 第34-35页 |
| 3.3.2 全局规划 | 第35-36页 |
| 3.4 局部优化算法改进 | 第36-38页 |
| 3.4.1 局部优化算法步骤 | 第36-38页 |
| 3.4.2 算法时间复杂度对比 | 第38页 |
| 3.5 实例应用 | 第38-44页 |
| 3.5.1 实例选取说明 | 第38页 |
| 3.5.2 路径图初处理 | 第38-40页 |
| 3.5.3 全局规划 | 第40-41页 |
| 3.5.4 局部路径规划 | 第41-43页 |
| 3.5.5 实例运算对比 | 第43-44页 |
| 3.5.6 实例总结 | 第44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 类决策树剪枝法局部优化算法 | 第46-58页 |
| 4.1 决策树剪枝算法 | 第46-47页 |
| 4.1.1 决策树的简单介绍 | 第46页 |
| 4.1.2 决策树算法的发展简介 | 第46页 |
| 4.1.3 决策树的剪枝 | 第46页 |
| 4.1.4 决策树剪枝法算法实例 | 第46-47页 |
| 4.2 基于类决策树剪枝法的局部优化 | 第47-50页 |
| 4.2.1 类决策树剪枝法的局部优化算法步骤 | 第47-48页 |
| 4.2.2 类决策树剪枝法的局部优化算法流程图 | 第48-50页 |
| 4.3 车辆运输的整体规划 | 第50页 |
| 4.4 算法时间复杂度对比 | 第50页 |
| 4.5 实例验证分析 | 第50-56页 |
| 4.5.1 初始路径规划 | 第50-51页 |
| 4.5.2 局部优化 | 第51-54页 |
| 4.5.3 实际行驶路径 | 第54-55页 |
| 4.5.4 实例运算对比 | 第55页 |
| 4.5.5 实例验证总结 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第66-68页 |
| 作者及导师简介 | 第68-70页 |
| 附件 | 第70-71页 |