首页--工业技术论文--水利工程论文--治河工程与防洪工程论文--防洪工程论文

基于AHP-FCE的山洪诱发滑坡灾害救援安全性分析研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 国内研究现状第11-13页
        1.2.2 国外研究现状第13-14页
    1.3 研究内容及方法第14-17页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 研究方法及技术路线第15-17页
第2章 山洪灾害致灾机理及危险性分析第17-22页
    2.1 山洪灾害的成灾机理第17-19页
        2.1.1 山洪灾害的特点第17-18页
        2.1.2 成因与影响因素分析第18-19页
    2.2 山洪灾害的危害第19-20页
    2.3 山洪灾害风险管理难点第20-21页
        2.3.1 防洪工程措施难度大第20页
        2.3.2 缺乏必要的技术支撑第20-21页
        2.3.3 防洪责任体系建设不健全第21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 山洪灾害救援安全性评价指标优选第22-37页
    3.1 评价指标的初步选取第22-24页
    3.2 评价指标的优化第24-30页
    3.3 优化后的评价指标第30-31页
    3.4 评价指标预处理与量化方法第31-35页
        3.4.1 评价指标的预处理方法第32-34页
        3.4.2 评价指标量化方法第34-35页
        3.4.3 评价指标权重赋值方法第35页
    3.5 本章小结第35-37页
第4章 基于非线性多层次模糊综合评价模型第37-52页
    4.1 模型的构建思想和原则第37-38页
        4.1.1 模型的类型及特点第37-38页
        4.1.2 建模的基本原则第38页
    4.2 基于非线性多层次模糊综合评价模型第38-45页
        4.2.1 评价模型的结构第38-39页
        4.2.2 评价模型的具体步骤第39-45页
    4.3 评价模型的检验与分析第45-51页
        4.3.1 指标提取第45-47页
        4.3.2 评价模型的检验第47-50页
        4.3.3 评价结果与分析第50-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第5章 基于极限学习机原理的动态预测模型第52-77页
    5.1 极限学习机原理与方法第52-65页
        5.1.1 极限学习机的原理第52-55页
        5.1.2 常见极限学习机算法与特点第55-65页
    5.2 基于I-ELM算法的改进第65-69页
    5.3 基于ELM算法的动态预测模型第69-75页
        5.3.1 模型的过程与结构第69-70页
        5.3.2 模型的训练与仿真第70-72页
        5.3.3 评价结果与分析第72-75页
    5.4 本章小结第75-77页
第6章 结论与展望第77-79页
    6.1 主要结论第77-78页
    6.2 创新点第78页
    6.3 研究展望第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-86页
攻读硕士学位期间发表论文及成果第86-87页
附表第87-98页

论文共98页,点击 下载论文
上一篇:基于三维激光点云的大型边坡变形信息提取的关键技术研究
下一篇:T型接头不同坡口焊接角变形预测和控制方法研究