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基于稀疏协方差矩阵检测的统计质量控制方法研究

摘要第6-8页
abstract第8-9页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 现状综述第14-20页
    1.3 本文主要工作及结构安排第20-21页
第2章 常见协方差矩阵检测方法概述第21-33页
    2.1 休哈特控制图第21-28页
        2.1.1 广义方差第26-27页
        2.1.2 广义似然比第27-28页
    2.2 基于观测值之间连续差分的EWMA控制图第28-30页
    2.3 多变量指数加权滑动协方差矩阵(MEWMC)第30-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第3章 稀疏协方差矩阵估计方法及其检测方法概述第33-45页
    3.1 稀疏协方差矩阵的估计第33-39页
        3.1.1 协方差矩阵逆的惩罚似然估计第33-35页
        3.1.2 常见的求解协方差矩阵的稀疏估计的方法第35-39页
        3.1.3 稀疏性惩罚参数?的选择第39页
    3.2 稀疏协方差矩阵检测控制图第39-43页
        3.2.1 基于LASSO方法的多变量控制图第40-42页
        3.2.2 基于适应性LASSO方法的多变量控制图第42-43页
    3.3 本章小结第43-45页
第4章 控制图的衡量标准第45-51页
    4.1 ARL的定义第45-46页
    4.2 马氏链法第46-48页
    4.3 积分方程法第48-49页
    4.4 蒙特卡罗模拟法第49-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第5章 控制图性能比较第51-65页
    5.1 方差漂移第51-55页
    5.2 相关性漂移第55-59页
    5.3 方差和相关性同时漂移第59-63页
    5.4 本章小结第63-65页
第6章 结论第65-67页
参考文献第67-71页
附录第71-74页
致谢第74页

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