跨版本软件缺陷预测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 选题依据和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 软件缺陷预测相关技术 | 第17-28页 |
| 2.1 软件缺陷预测概述 | 第17-22页 |
| 2.1.1 软件缺陷的概念 | 第17页 |
| 2.1.2 软件缺陷预测技术分类 | 第17-19页 |
| 2.1.3 软件缺陷预测模型 | 第19-22页 |
| 2.2 特征选择技术 | 第22-24页 |
| 2.2.1 特征选择概述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 特征选择方法 | 第23-24页 |
| 2.3 跨版本软件缺陷预测技术 | 第24-27页 |
| 2.3.1 过程度量元 | 第24-25页 |
| 2.3.2 半监督学习 | 第25-26页 |
| 2.3.3 迁移学习 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 特征聚类选择方法 | 第28-38页 |
| 3.1 问题描述 | 第28页 |
| 3.2 FCASS框架结构概述 | 第28-30页 |
| 3.3 实验算法与方案 | 第30-33页 |
| 3.3.1 算法设计 | 第30-32页 |
| 3.3.2 实验方案 | 第32页 |
| 3.3.3 评价指标 | 第32-33页 |
| 3.4 结果统计与分析 | 第33-36页 |
| 3.4.1 数据集 | 第33-34页 |
| 3.4.2 统计结果 | 第34-36页 |
| 3.5 小结 | 第36-38页 |
| 第四章 跨版本软件缺陷预测 | 第38-45页 |
| 4.1 问题描述 | 第38-39页 |
| 4.2 框架结构概述 | 第39页 |
| 4.3 实验算法与方案 | 第39-42页 |
| 4.3.1 算法设计 | 第39-41页 |
| 4.3.2 实验方案 | 第41页 |
| 4.3.3 数据集 | 第41-42页 |
| 4.4 结果统计与分析 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 软件缺陷预测系统实现 | 第45-52页 |
| 5.1 软件缺陷预测框架 | 第45页 |
| 5.2 软件缺陷预测系统实现 | 第45-51页 |
| 5.2.1 预测系统相关技术 | 第45-49页 |
| 5.2.2 预测系统组成 | 第49-50页 |
| 5.2.3 预测系统实现 | 第50-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第52-53页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第60页 |
