| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 车辆路径问题模型及相关算法的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 装载问题模型及相关算法的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 生产物流仿真的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.4 国内外相关文献研究评述 | 第18-19页 |
| 1.3 论文主要研究内容与章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 S公司一车间现状及存在的问题分析 | 第21-32页 |
| 2.1 S公司一车间现状分析 | 第21-25页 |
| 2.1.1 S公司一车间基本情况 | 第21页 |
| 2.1.2 S公司一车间工艺流程 | 第21-23页 |
| 2.1.3 S公司一车间现场布局 | 第23-25页 |
| 2.2 S公司一车间物流智能管控问题分析 | 第25-27页 |
| 2.2.1 S公司一车间现场布局问题 | 第25-26页 |
| 2.2.2 S公司一车间物料装配问题 | 第26-27页 |
| 2.3 S公司一车间现场改善方案 | 第27-31页 |
| 2.3.1 S公司一车间现场布局改善 | 第27-31页 |
| 2.3.2 S公司一车间物料装配改善 | 第31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于遗传算法的S公司一车间物料三维装箱模型与算法研究 | 第32-44页 |
| 3.1 S公司一车间物料三维装箱问题描述 | 第32-33页 |
| 3.1.1 三维装箱问题描述 | 第32页 |
| 3.1.2 现实约束 | 第32-33页 |
| 3.2 S公司一车间物料三维装箱优化模型构建 | 第33-36页 |
| 3.2.1 目标函数及约束条件 | 第33-35页 |
| 3.2.2 S公司一车间装载规格参数设计 | 第35-36页 |
| 3.3 基于遗传算法的S公司一车间物料三维装箱优化模型求解 | 第36-43页 |
| 3.3.1 遗传算法介绍 | 第36-37页 |
| 3.3.2 遗传编码 | 第37-38页 |
| 3.3.3 选择 | 第38-39页 |
| 3.3.4 交叉 | 第39-42页 |
| 3.3.5 变异 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于遗传算法的S公司一车间物料配送车辆路径优化模型与算法研究 | 第44-52页 |
| 4.1 S公司一车间物料配送车辆路径规划问题描述 | 第44-45页 |
| 4.1.1 车辆路径问题描述 | 第44页 |
| 4.1.2 现实约束 | 第44-45页 |
| 4.2 S公司一车间物料配送车辆路径规划优化模型构建 | 第45-47页 |
| 4.2.1 目标函数及约束条件 | 第45-46页 |
| 4.2.2 S公司一车间生产线路径信息 | 第46-47页 |
| 4.3 基于遗传算法的S公司一车间物料配送车辆路径优化模型求解 | 第47-51页 |
| 4.3.1 遗传编码 | 第47-48页 |
| 4.3.2 选择 | 第48页 |
| 4.3.3 交叉 | 第48-49页 |
| 4.3.4 变异 | 第49-50页 |
| 4.3.5 算法步骤 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于算法仿真的S公司一车间物流智能管控问题研究 | 第52-64页 |
| 5.1 实验平台和参数设定 | 第52-55页 |
| 5.1.1 实验平台展示 | 第52-53页 |
| 5.1.2 参数设定 | 第53-55页 |
| 5.2 S公司一车间案例检验 | 第55-61页 |
| 5.2.1 S公司一车间三维装箱问题案例检验与分析 | 第55-58页 |
| 5.2.2 S公司一车间车辆路径规划问题案例检验与分析 | 第58-61页 |
| 5.3 S公司一车间改善效果评价 | 第61-63页 |
| 5.3.1 S公司一车间现场布局改善效果评价 | 第61-62页 |
| 5.3.2 S公司一车间物料装箱改善效果评价 | 第62-63页 |
| 5.3.3 S公司一车间配送路径改善效果评价 | 第63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结和展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 附录 论文中主要算法的实现代码 | 第72-88页 |
