| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究对象 | 第11-12页 |
| ·主要技术及发展现状 | 第12-17页 |
| ·行程时间采集方式 | 第12-13页 |
| ·基于GPS浮动车的路段行程时间/速度估计国内外研究历史与现状 | 第13-15页 |
| ·行程时间预测技术 | 第15-17页 |
| ·主要内容及论文结构 | 第17-20页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 GPS浮动车原理及关键技术 | 第20-29页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·GPS浮动车系统原理及应用 | 第20-22页 |
| ·GPS浮动车系统 | 第20-21页 |
| ·GPS浮动车系统在ITS中的应用 | 第21-22页 |
| ·GPS定位原理 | 第22页 |
| ·车辆的地图匹配及轨迹跟踪 | 第22-26页 |
| ·基于车辆行驶方向的点线匹配算法 | 第23-24页 |
| ·利用车辆行驶连续性修正错误匹配 | 第24-25页 |
| ·车辆轨迹跟踪 | 第25-26页 |
| ·实例分析 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-29页 |
| 第3章 路段平均行程时间估计 | 第29-42页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·模糊C均值聚类 | 第30-32页 |
| ·聚类分析 | 第30页 |
| ·模糊集 | 第30页 |
| ·K均值聚类算法 | 第30-31页 |
| ·模糊C均值聚类(FCM) | 第31-32页 |
| ·单辆浮动车路段行程时间估计 | 第32-35页 |
| ·速度积分法和端点时差法 | 第33-34页 |
| ·改进端点时差法估计单车路段行程时间 | 第34-35页 |
| ·路段平均行程时间估计 | 第35-37页 |
| ·实例分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 路段行程时间短时预测 | 第42-59页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·支持向量回归机 | 第43-48页 |
| ·ε-支持向量回归机 | 第43-46页 |
| ·ν-支持向量回归机 | 第46-47页 |
| ·核函数 | 第47-48页 |
| ·路段行程时间预测模型的建立 | 第48-53页 |
| ·时间序列支持向量机预测模型 | 第48-49页 |
| ·结合路段时空性的行程时间预测模型 | 第49-50页 |
| ·回归模型和核函数选择 | 第50-51页 |
| ·模型求解 | 第51-53页 |
| ·实例分析 | 第53-57页 |
| ·实例数据 | 第53-54页 |
| ·实例应用 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 系统构建与实现 | 第59-69页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·需求分析 | 第59-60页 |
| ·系统构建 | 第60-64页 |
| ·系统实现 | 第64-68页 |
| ·GPS管理系统实现 | 第64-66页 |
| ·信息发布系统 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76页 |
| 攻读硕士学位期间参研项目 | 第76页 |
| 攻读硕士学位期间获得成果 | 第76页 |