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制造企业物流黏菌导航寻优算法与应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 课题研究背景第10页
    1.2 课题研究目的和意义第10-11页
    1.3 课题研究现状第11-19页
        1.3.1 制造企业布局问题研究现状第11-13页
        1.3.2 物料搬运系统问题研究现状第13-16页
        1.3.3 黏菌模型研究现状第16-19页
        1.3.4 课题可行性分析第19页
    1.4 课题研究的主要内容和技术路线图第19-22页
        1.4.1 课题研究主要内容第19页
        1.4.2 课题研究技术路线第19-22页
第二章 黏菌导航寻优机制实验研究第22-36页
    2.1 多头绒泡菌简介第22-23页
    2.2 黏菌实验系统构建第23-27页
    2.3 黏菌实验第27-34页
        2.3.1 迷宫实验第27-29页
        2.3.2 多食物源实验第29-34页
    2.4 黏菌寻优生理机制分析第34-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 黏菌导航寻优算法构建第36-50页
    3.1 黏菌导航寻优机制的数学表达第36-40页
    3.2 黏菌导航寻优算法构建第40-42页
    3.3 黏菌导航寻优算法验证第42-45页
        3.3.1 复杂路径问题模型第42页
        3.3.2 黏菌算法计算第42-43页
        3.3.3 遗传算法计算第43-44页
        3.3.4 对比分析第44-45页
    3.4 黏菌导航寻优算法优化第45-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第四章 制造企业物流系统黏菌导航寻优模型构建第50-68页
    4.1 车间布局模型第50-61页
        4.1.1 车间布局的目标和原则第50-51页
        4.1.2 车间布局的方式第51页
        4.1.3 车间布局建模的因素第51-52页
        4.1.4 车间布局的多目标函数模型构建第52-56页
        4.1.5 黏菌算法求解车间布局模型第56-57页
        4.1.6 算例验证和分析第57-61页
    4.2 AGV路径规划模型第61-66页
        4.2.1 AGV路径规划的主要技术与方法第61-62页
        4.2.2 AGV路径规划模型构建第62-63页
        4.2.3 黏菌算法求解AGV路径规划模型第63-64页
        4.2.4 算例验证和分析第64-66页
    4.3 本章小结第66-68页
第五章 制造企业物流系统黏菌导航寻优实例研究第68-84页
    5.1 黏菌算法应用于车间布局规划的实例第68-77页
        5.1.1 企业车间基本情况与现状第68-70页
        5.1.2 基于黏菌算法的车间布局改进方案设计第70-73页
        5.1.3 多头绒泡菌模型求解方案的改进第73-75页
        5.1.4 车间布局方案评价第75-77页
    5.2 黏菌算法在AGV路径规划中的应用实例第77-82页
        5.2.1 企业AGV路径现状第77-78页
        5.2.2 模拟AGV路径模型的黏菌实验与分析第78-79页
        5.2.3 基于黏菌算法的AGV路径规划改进方案设计第79-81页
        5.2.4 AGV路径方案设计评价第81-82页
    5.3 本章小结第82-84页
第六章 总结与展望第84-86页
    6.1 总结第84页
    6.2 展望第84-86页
参考文献第86-90页
致谢第90页

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