| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 OCT数据处理加速研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 三维可视化研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 本文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 相关原理及技术介绍 | 第16-27页 |
| 2.1 OCT技术 | 第16-20页 |
| 2.1.1 OCT技术简介 | 第16-17页 |
| 2.1.2 频域OCT数学原理 | 第17-20页 |
| 2.2 指尖生物特征 | 第20-22页 |
| 2.2.1 表皮指纹 | 第20-21页 |
| 2.2.2 真皮指纹 | 第21页 |
| 2.2.3 基于OCT的指尖生物特征采集 | 第21-22页 |
| 2.3 GPU通用并行计算 | 第22-24页 |
| 2.3.1 GPU硬件 | 第22页 |
| 2.3.2 GPU计算演进 | 第22-23页 |
| 2.3.3 并行计算架构CUDA | 第23-24页 |
| 2.4 三维体数据的可视化 | 第24-26页 |
| 2.4.1 三维可视化的基本流程 | 第24页 |
| 2.4.2 体绘制和面绘制 | 第24-25页 |
| 2.4.3 常见的三维可视化算法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 频域OCT数据处理的并行实现 | 第27-37页 |
| 3.1 频域OCT数据处理过程 | 第27-28页 |
| 3.2 频域OCT数据处理算法可并行性分析 | 第28-29页 |
| 3.3 基于 GPU 加速的频域 OCT 数据处理算法设计 | 第29-36页 |
| 3.3.1 开发平台的搭建 | 第29-30页 |
| 3.3.2 并行程序整体设计 | 第30-31页 |
| 3.3.3 主机与GPU的数据通信 | 第31-32页 |
| 3.3.4 数据截取的并行化 | 第32-33页 |
| 3.3.5 减直流的并行化 | 第33-34页 |
| 3.3.6 插值的并行化 | 第34-35页 |
| 3.3.7 快速傅里叶变换的并行化 | 第35页 |
| 3.3.8 取模和取对数的并行化 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 OCT指尖数据的实时三维可视化 | 第37-44页 |
| 4.1 OCT指尖数据三维可视化复杂度分析 | 第37-41页 |
| 4.1.1 OCT体数据 | 第37-38页 |
| 4.1.2 光线投射算法基本流程 | 第38-40页 |
| 4.1.3 三线性插值 | 第40-41页 |
| 4.2 基于虚采样的改进光线投射算法 | 第41-43页 |
| 4.2.1 虚采样 | 第41-42页 |
| 4.2.2 改进光线投射算法具体实现 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第44-51页 |
| 5.1 OCT数据处理时间测试结果 | 第44-45页 |
| 5.2 不同三维可视化算法绘制结果对比 | 第45-47页 |
| 5.3 改进光线投射算法绘制帧率测试结果 | 第47-49页 |
| 5.4 真假指纹实验 | 第49-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第58页 |