随机场景人眼检测实时追踪及其应用技术研究
| 摘要 | 第5-8页 |
| abstract | 第8-11页 |
| 英文缩略词说明 | 第18-23页 |
| 第1章 引言 | 第23-51页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第23-30页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第30-47页 |
| 1.2.1 基于计算机视觉的人眼检测方法 | 第31-42页 |
| 1.2.2 人眼检测算法目前存在的问题 | 第42-44页 |
| 1.2.3 基于介入式传感器的人眼检测系统 | 第44-45页 |
| 1.2.4 穿戴式视线追踪系统简介 | 第45-47页 |
| 1.3 本文主要研究内容及论文章节安排 | 第47-51页 |
| 1.3.1 本文主要内容 | 第47-48页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第48-51页 |
| 第2章 基于模板匹配的瞳孔区域与中心定位算法 | 第51-69页 |
| 2.1 瞳孔区域定位 | 第52-59页 |
| 2.1.1 Haar特征模板与积分图 | 第52-57页 |
| 2.1.2 AdaBoost弱分类器级联算法 | 第57-58页 |
| 2.1.3 瞳孔区域定位模板 | 第58-59页 |
| 2.2 粗略定位瞳孔中心 | 第59-60页 |
| 2.3 瞳孔中心拟合 | 第60-63页 |
| 2.3.1 基于模板匹配的瞳孔中心拟合算法 | 第60-61页 |
| 2.3.2 基于椭圆拟合的瞳孔边缘-中心拟合算法 | 第61-63页 |
| 2.4 实验结果分析 | 第63-68页 |
| 2.4.1 建立人眼图像数据库 | 第63页 |
| 2.4.2 瞳孔候选中心提取 | 第63-64页 |
| 2.4.3 瞳孔中心拟合结果对比 | 第64-68页 |
| 2.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第3章 基于混合回归模型的人眼区域与瞳孔中心检测 | 第69-87页 |
| 3.1 人眼检测 | 第70-76页 |
| 3.1.1 卷积神经网络 | 第71-74页 |
| 3.1.2 基于卷积神经网络的人眼区域检测 | 第74-76页 |
| 3.2 基于回归模型的瞳孔中心拟合 | 第76-81页 |
| 3.2.1 回归模型 | 第76-78页 |
| 3.2.2 瞳孔中心拟合 | 第78-81页 |
| 3.3 实验结果 | 第81-84页 |
| 3.3.1 人眼区域定位 | 第81-82页 |
| 3.3.2 BioID数据集检测结果 | 第82-83页 |
| 3.3.3 GI4E数据集检测结果 | 第83-84页 |
| 3.4 本章小结 | 第84-87页 |
| 第4章 基于级联神经网络的人眼实时检测算法 | 第87-107页 |
| 4.1 生成人眼候选区域 | 第88-93页 |
| 4.1.1 SIFT特征介绍 | 第88-89页 |
| 4.1.2 尺度空间特征点选取 | 第89-92页 |
| 4.1.3 生成人眼候选区域 | 第92-93页 |
| 4.2 左右眼区域定位 | 第93-94页 |
| 4.3 人眼中心定位 | 第94-95页 |
| 4.4 级联神经网络的训练 | 第95-99页 |
| 4.4.1 数据集选择 | 第95-96页 |
| 4.4.2 特征点选取 | 第96-97页 |
| 4.4.3 级联神经网络训练 | 第97-99页 |
| 4.5 实验结果 | 第99-105页 |
| 4.5.1 左右眼区域定位 | 第99-102页 |
| 4.5.2 人眼中心检测 | 第102-104页 |
| 4.5.3 实验结果讨论 | 第104-105页 |
| 4.6 本章小结 | 第105-107页 |
| 第5章 人眼检测与视线追踪技术 | 第107-137页 |
| 5.1 视线追踪设备简介 | 第109-113页 |
| 5.1.1 穿戴式眼动仪简介 | 第109-110页 |
| 5.1.2 桌面式眼动仪简介 | 第110-111页 |
| 5.1.3 映射模型常见标定方法简介 | 第111页 |
| 5.1.4 商业化眼动仪对比 | 第111-113页 |
| 5.2 视线追踪系统设计 | 第113-119页 |
| 5.2.1 视线追踪系统硬件设计 | 第113-114页 |
| 5.2.2 视线追踪硬件系统改进 | 第114-116页 |
| 5.2.3 视线追踪系统软件处理平台 | 第116-119页 |
| 5.3 视线追踪软件算法 | 第119-126页 |
| 5.3.1 初始化标定 | 第120-122页 |
| 5.3.2 基于卷积神经网络的注视点粗略估计 | 第122-124页 |
| 5.3.3 基于几何模型的注视点精确估计 | 第124-126页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第126-133页 |
| 5.4.1 数据采集 | 第126-127页 |
| 5.4.2 视线追踪实验结果分析 | 第127-132页 |
| 5.4.3 基于视线追踪系统建立应用场景 | 第132-133页 |
| 5.5 视线追踪系统展望 | 第133-135页 |
| 5.6 本章小结 | 第135-137页 |
| 第6章 人眼检测技术在医疗诊断领域应用 | 第137-151页 |
| 6.1 人眼检测技术应用于斜视诊断 | 第137-141页 |
| 6.2 人眼检测技术应用于运动协调性分析 | 第141-148页 |
| 6.2.1 运动协调性系统介绍 | 第142-145页 |
| 6.2.2 不同坐标系数据融合 | 第145-146页 |
| 6.2.3 实验过程 | 第146-148页 |
| 6.3 本章小结 | 第148-151页 |
| 第7章 总结与展望 | 第151-155页 |
| 参考文献 | 第155-167页 |
| 致谢 | 第167-169页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第169-171页 |
