鞍钢1700mm热轧智能排产专家系统研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题来源及研究背景 | 第10页 |
| 1.2 生产调度及智能排产 | 第10-11页 |
| 1.3 专家系统及其在智能排产上的应用 | 第11-16页 |
| 1.3.1 专家系统发展历程 | 第12页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.3 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 热轧生产调度及智能排产 | 第18-26页 |
| 2.1 钢铁企业生产特点 | 第18-19页 |
| 2.2 热轧带钢生产工艺简介 | 第19-21页 |
| 2.2.1 常规热轧产线生产工艺 | 第19页 |
| 2.2.2 鞍钢1700mm热轧工艺简介 | 第19-20页 |
| 2.2.3 鞍钢1700mm产线生产调度管理模式 | 第20-21页 |
| 2.3 热轧生产调度问题解析 | 第21页 |
| 2.4 目前热轧计划的几种编制模式 | 第21-23页 |
| 2.5 鞍钢热轧生产调度智能排产策略 | 第23-25页 |
| 2.5.1 现状分析 | 第23-24页 |
| 2.5.2 存在问题 | 第24页 |
| 2.5.3 解决策略 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 热轧智能排产专家系统设计 | 第26-60页 |
| 3.1 系统架构设计 | 第26-29页 |
| 3.1.1 系统整体架构 | 第26-27页 |
| 3.1.2 系统网络拓扑图 | 第27-29页 |
| 3.1.3 系统功能分配 | 第29页 |
| 3.2 专家系统知识库设计 | 第29-31页 |
| 3.3 专家系统规则库设计 | 第31-38页 |
| 3.4 专家系统的输入层设计 | 第38-41页 |
| 3.4.1 日计划接收及板坯设计 | 第38页 |
| 3.4.2 背包问题 | 第38-40页 |
| 3.4.3 轧制公里数的计算 | 第40-41页 |
| 3.4.4 输入的其他约束条件 | 第41页 |
| 3.5 专家系统的处理层设计 | 第41-52页 |
| 3.5.1 初始解的生成 | 第41-43页 |
| 3.5.2 解的惩罚判定规则及罚值计算 | 第43-49页 |
| 3.5.3 过程解的变异 | 第49-52页 |
| 3.5.4 最优解的输出 | 第52页 |
| 3.6 专家系统的输出层设计 | 第52-57页 |
| 3.6.1 热轧作业计划的生成及发布 | 第52-54页 |
| 3.6.2 板坯装炉过程的自动匹配计划 | 第54-56页 |
| 3.6.3 生产异常情况处理 | 第56-57页 |
| 3.7 本章小结 | 第57-60页 |
| 第4章 系统实现及运行效果分析 | 第60-68页 |
| 4.1 数据来源及样本训练 | 第60-63页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第60页 |
| 4.1.2 样本制作 | 第60-62页 |
| 4.1.3 样本训练 | 第62-63页 |
| 4.2 系统实现过程和主要功能界面 | 第63-66页 |
| 4.2.1 专家系统主操作界面 | 第63-64页 |
| 4.2.2 专家系统条件输入画面 | 第64-65页 |
| 4.2.3 炉区板坯时刻表跟踪画面 | 第65-66页 |
| 4.3 系统运行效果及效益分析 | 第66-68页 |
| 4.3.1 系统运行效果比较 | 第66-67页 |
| 4.3.2 经济及管理效益分析 | 第67-68页 |
| 第5章 结论与展望 | 第68-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
