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漏磁内检测器数据的自适应滤波方法研究

中文摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 课题的背景和意义第11-12页
    1.2 管道漏磁检测技术国内外发展现状第12-14页
        1.2.1 国外研究概况第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
        1.2.3 漏磁检测装置的市场应用概况第14页
    1.3 数据预处理技术的研究现状第14-16页
        1.3.1 数据有效性判定第15-16页
        1.3.2 数据校正第16页
        1.3.3 数据滤波第16页
    1.4 数字滤波技术的发展及研究现状第16-18页
    1.5 本文主要研究内容第18-21页
第2章 基于漏磁内检测器的数据校正设计第21-35页
    2.1 数据校正的问题描述第21-23页
        2.1.1 漏磁检测信号的信息识别第21-22页
        2.1.2 数据校正的整体设计第22-23页
    2.2 传感器基线校正算法第23-25页
        2.2.1 中值校正算法第23-24页
        2.2.2 改进的平均中值校正算法第24页
        2.2.3 多通道数据基线校正结果比较第24-25页
    2.3 异常数据的剔除与补偿算法第25-34页
        2.3.1 异常数据的识别算法第26页
        2.3.2 异常数据的分析第26-27页
        2.3.3 异常数据的剔除算法第27-30页
        2.3.4 离散异常点重组第30-31页
        2.3.5 异常数据的补偿第31-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第3章 漏磁信号的频谱分析及滤波指标设计第35-45页
    3.1 频谱分析原理第35-36页
    3.2 频谱分析测试第36-37页
    3.3 基于漏磁信号的频谱分析应用第37-39页
    3.4 噪声的识别第39-44页
        3.4.1 主观评价第41-42页
        3.4.2 客观评价第42-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第4章 漏磁信号单通道数据滤波第45-67页
    4.1 滤波原理第45-46页
    4.2 边缘效应第46页
    4.3 几种常见单通道滤波方法第46-59页
        4.3.1 FFT滤波第46-48页
        4.3.2 中值滤波第48-49页
        4.3.3 平滑均值滤波第49-51页
        4.3.4 窗函数法滤波第51-52页
        4.3.5 小波滤波第52-56页
        4.3.6 等纹低通滤波第56-58页
        4.3.7 贝塞尔滤波第58-59页
    4.4 单通道自适应滤波第59-65页
        4.4.1 单通道自适应滤波算法的总体设计第59-61页
        4.4.2 无缺陷信号混合滤波算法第61-63页
        4.4.3 大缺陷信号混合滤波算法第63-64页
        4.4.4 小波动信号混合滤波算法第64-65页
    4.5 单通道自适应滤波算法的实现第65-66页
    4.6 本章小结第66-67页
第5章 漏磁信号多通道数据滤波第67-87页
    5.1 多通道滤波技术的问题描述第67-70页
        5.1.1 多通道滤波技术的意义第67页
        5.1.2 多通道均衡化第67-70页
    5.2 几种常见多通道滤波方法第70-79页
        5.2.1 中值滤波第70-72页
        5.2.2 均值滤波第72-74页
        5.2.3 高斯滤波第74-75页
        5.2.4 小波包滤波第75-77页
        5.2.5 巴特沃斯滤波第77-79页
    5.3 多通道自适应滤波第79-84页
        5.3.1 多通道自适应滤波的总体设计第79-81页
        5.3.2 无缺陷区域混合滤波算法第81-82页
        5.3.3 大缺陷区域混合滤波算法第82-83页
        5.3.4 小波动区域混合滤波算法第83-84页
    5.4 自适应滤波算法的实现第84-86页
    5.5 本章小结第86-87页
第6章 总结与展望第87-89页
参考文献第89-93页
致谢第93-95页
攻读硕士期间科研情况第95页

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