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以标签为导向的网页摘要技术

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·引言第9-10页
   ·本文工作第10-11页
   ·本文组织第11-12页
   ·本章小结第12-13页
第2章 文档摘要技术综述第13-22页
   ·基于单文档和多文档的摘要技术第13-16页
   ·基于抽取和语义概括的摘要技术第16-17页
   ·基于全文和查询的摘要技术第17-20页
   ·基于监督和非监督的摘要技术第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 标签重要性排序算法第22-32页
   ·Tag Frequency算法第22-23页
   ·Tag TF-IDF算法第23-26页
   ·EigenTag算法第26-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 基于FP-Growth算法的标签关联扩展第32-55页
   ·频繁项集挖掘第32-34页
   ·FP-Growth算法第34-47页
     ·FP-Growth算法定义第34页
     ·FP-Tree构造第34-43页
     ·FP-Tree的挖掘第43-46页
     ·FP-Growth算法的伪代码第46-47页
   ·扩展标签的权重计算第47-53页
   ·本章小结第53-55页
第5章 摘要的生成第55-69页
   ·网页文档中词的权重得分第55-56页
   ·以用户标签为导向的四种摘要方法第56-68页
     ·基于种子标签的OnlyTag方法第56-58页
     ·基于种子和扩展标签的TagAndEx方法第58-59页
     ·基于标签和网页文档本身的TagExDoc方法第59-61页
     ·基于标签和潜在语义分析的TagExLSA方法第61-68页
   ·本章小结第68-69页
第6章 系统设计与实验评估第69-77页
   ·系统总体设计第69页
   ·网页数据源及数据处理第69-71页
   ·实验数据集及评价标准第71-72页
   ·标签重要性排序算法的比较第72-73页
   ·摘要生成方法的比较第73-76页
   ·本章小结第76-77页
第7章 总结与展望第77-79页
   ·总结第77-78页
   ·下一步工作第78-79页
参考文献第79-82页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第82-83页
致谢第83-84页
作者简历第84页

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