以标签为导向的网页摘要技术
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·引言 | 第9-10页 |
·本文工作 | 第10-11页 |
·本文组织 | 第11-12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
第2章 文档摘要技术综述 | 第13-22页 |
·基于单文档和多文档的摘要技术 | 第13-16页 |
·基于抽取和语义概括的摘要技术 | 第16-17页 |
·基于全文和查询的摘要技术 | 第17-20页 |
·基于监督和非监督的摘要技术 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 标签重要性排序算法 | 第22-32页 |
·Tag Frequency算法 | 第22-23页 |
·Tag TF-IDF算法 | 第23-26页 |
·EigenTag算法 | 第26-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第4章 基于FP-Growth算法的标签关联扩展 | 第32-55页 |
·频繁项集挖掘 | 第32-34页 |
·FP-Growth算法 | 第34-47页 |
·FP-Growth算法定义 | 第34页 |
·FP-Tree构造 | 第34-43页 |
·FP-Tree的挖掘 | 第43-46页 |
·FP-Growth算法的伪代码 | 第46-47页 |
·扩展标签的权重计算 | 第47-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第5章 摘要的生成 | 第55-69页 |
·网页文档中词的权重得分 | 第55-56页 |
·以用户标签为导向的四种摘要方法 | 第56-68页 |
·基于种子标签的OnlyTag方法 | 第56-58页 |
·基于种子和扩展标签的TagAndEx方法 | 第58-59页 |
·基于标签和网页文档本身的TagExDoc方法 | 第59-61页 |
·基于标签和潜在语义分析的TagExLSA方法 | 第61-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第6章 系统设计与实验评估 | 第69-77页 |
·系统总体设计 | 第69页 |
·网页数据源及数据处理 | 第69-71页 |
·实验数据集及评价标准 | 第71-72页 |
·标签重要性排序算法的比较 | 第72-73页 |
·摘要生成方法的比较 | 第73-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
第7章 总结与展望 | 第77-79页 |
·总结 | 第77-78页 |
·下一步工作 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
作者简历 | 第84页 |