| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第9-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及章节安排 | 第16-19页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 JPEG压缩和误差图像 | 第19-30页 |
| 2.1 JPEG压缩 | 第19-25页 |
| 2.1.1 JPEG压缩与解压缩 | 第20-24页 |
| 2.1.2 双重JPEG压缩与双重JPEG篡改压缩 | 第24-25页 |
| 2.2 JPEG图像的误差图像 | 第25-29页 |
| 2.2.1 三种误差 | 第26页 |
| 2.2.2 误差图像 | 第26-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于误差图像的双重JPEG压缩检测算法 | 第30-55页 |
| 3.1 现有双重JPEG压缩检测算法 | 第30-33页 |
| 3.1.1 两次压缩质量不同的双重JPEG压缩检测算法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 两次压缩质量相同的双重JPEG压缩检测算法 | 第31-33页 |
| 3.2 基于误差块块均值的双重JPEG压缩检测算法 | 第33-48页 |
| 3.2.1 误差图像中数据的统计差异 | 第33-36页 |
| 3.2.2 误差块分类 | 第36-42页 |
| 3.2.3 特征向量提取 | 第42-46页 |
| 3.2.4 可视化分析 | 第46-48页 |
| 3.3 基于误差块比例特征的双重JPEG压缩检测算法 | 第48-54页 |
| 3.3.1 误差图像中数据的统计差异 | 第48-51页 |
| 3.3.2 特征向量提取 | 第51-52页 |
| 3.3.3 可视化分析 | 第52-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第55-71页 |
| 4.1 概述 | 第55-57页 |
| 4.1.1 SVM | 第55-56页 |
| 4.1.2 训练SVM分类器 | 第56-57页 |
| 4.2 仿真结果 | 第57-70页 |
| 4.2.1 算法设计流程 | 第57页 |
| 4.2.2 双重JPEG压缩检测 | 第57-61页 |
| 4.2.3 三重JPEG压缩检测 | 第61-63页 |
| 4.2.4 篡改检测与篡改定位 | 第63-70页 |
| 4.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第78页 |
