基于信息融合的在线手写笔迹鉴别研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.3 笔迹鉴别的定义及分类 | 第13-15页 |
| 1.3.1 笔迹鉴别的定义 | 第13-14页 |
| 1.3.2 笔迹鉴别的分类 | 第14-15页 |
| 1.4 相关领域国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.5 本文的研究内容及组织结构 | 第18-20页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.5.2 组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 在线笔迹鉴别方案及数据预处理 | 第20-30页 |
| 2.1 在线手写笔迹鉴别框架 | 第20-21页 |
| 2.2 笔迹鉴别的分类器 | 第21-25页 |
| 2.2.1 多数投票分类器 | 第22-23页 |
| 2.2.2 支持向量机分类器 | 第23-25页 |
| 2.3 笔迹数据库及预处理 | 第25-29页 |
| 2.3.1 数据采集 | 第25页 |
| 2.3.2 平滑去噪 | 第25-27页 |
| 2.3.3 数据归一化 | 第27-29页 |
| 2.3.4 笔迹数据库 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于动态和静态特征的在线手写笔迹鉴别 | 第30-47页 |
| 3.1 基于动态特征的笔迹鉴别 | 第30-38页 |
| 3.1.1 动态特征提取 | 第30-33页 |
| 3.1.2 动态特征一级匹配 | 第33-38页 |
| 3.1.3 动态特征二级匹配 | 第38页 |
| 3.2 基于静态特征的笔迹鉴别 | 第38-43页 |
| 3.2.1 静态特征提取 | 第39-43页 |
| 3.2.2 静态特征单级匹配 | 第43页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于信息融合的笔迹鉴别 | 第47-64页 |
| 4.1 多分类器融合结构 | 第47-48页 |
| 4.1.1 串联结构 | 第47页 |
| 4.1.2 并联结构 | 第47-48页 |
| 4.1.3 混合结构 | 第48页 |
| 4.2 多分类器融合算法 | 第48-52页 |
| 4.2.1 加权平均法 | 第49-50页 |
| 4.2.2 模糊积分法 | 第50-52页 |
| 4.3 多分类器融合中的权值及置信度 | 第52-58页 |
| 4.3.1 两种单字符笔迹鉴别的置信度 | 第54-56页 |
| 4.3.2 多字符单方法的权值和置信度 | 第56-57页 |
| 4.3.3 多字符多方法的权值和置信度 | 第57-58页 |
| 4.4 信息融合的笔迹鉴别实验结果 | 第58-63页 |
| 4.4.1 基于动态特征融合的笔迹鉴别结果 | 第58-60页 |
| 4.4.2 基于静态特征融合的笔迹鉴别结果 | 第60-61页 |
| 4.4.3 基于动态和静态特征融合的笔迹鉴别结果 | 第61-62页 |
| 4.4.4 实验结果对比 | 第62-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 全文总结 | 第64页 |
| 5.2 工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
