摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 研究背景 | 第7-8页 |
1.2 研究目的和意义 | 第8-9页 |
1.2.1 研究目的 | 第8-9页 |
1.2.2 研究意义 | 第9页 |
1.3 研究方法及思路 | 第9-10页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第10-13页 |
1.4.1 研究内容 | 第10-11页 |
1.4.2 技术路线 | 第11-13页 |
第2章 相关研究基础及理论综述 | 第13-29页 |
2.1 供应链协同概述 | 第13-15页 |
2.1.1 供应链协同概念 | 第13-14页 |
2.1.2 供应链协同内容 | 第14-15页 |
2.2 Supply-hub研究综述 | 第15-18页 |
2.2.1 Supply-hub的概念及内涵 | 第15-16页 |
2.2.2 Supply-hub运作模式综述 | 第16-17页 |
2.2.3 Supply-hub协同运作综述 | 第17-18页 |
2.3 供应链绩效评价研究综述 | 第18-26页 |
2.3.1 供应链绩效评价基本内涵 | 第18-20页 |
2.3.2 供应链绩效评价模型综述 | 第20-24页 |
2.3.3 供应链绩效综合评价方法概述 | 第24-26页 |
2.4 供应链实证研究综述 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 基于Supply-hub的供应链协同绩效评价模型 | 第29-37页 |
3.1 基于Supply-hub供应链协同绩效评价体系的设计要求 | 第29-30页 |
3.1.1 评价体系构建要求 | 第29页 |
3.1.2 指标构建的原则 | 第29-30页 |
3.2 Supply-hub供应链协同绩效的影响因素分析 | 第30-31页 |
3.3 Supply-hub供应链协同绩效指标体系构建 | 第31-33页 |
3.4 指标因子分析 | 第33-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 协同度量表设计 | 第37-57页 |
4.1 量表设计 | 第37-40页 |
4.2 预实验测试 | 第40-42页 |
4.3 量表小样本测试 | 第42-45页 |
4.4 协同度量表指标权重确定 | 第45-56页 |
4.4.1 网络层次分析法简介 | 第45-49页 |
4.4.2 ANP确定量表指标权重 | 第49-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 实证分析 | 第57-75页 |
5.1 案例简介 | 第57-58页 |
5.2 协同度量表的计算与评价过程 | 第58-67页 |
5.2.1 动态模糊综合评价模型简介 | 第58-60页 |
5.2.2 动态模糊综合评价的计算 | 第60-67页 |
5.3 基于Supply-hub的供应链协同绩效评价 | 第67-72页 |
5.3.1 BP神经网络结构的确定 | 第67-68页 |
5.3.2 Supply-hub供应链协同绩效指标的预处理 | 第68页 |
5.3.3 算例仿真 | 第68-72页 |
5.4 评价结果分析与改进策略 | 第72-74页 |
5.4.1 评价结果分析 | 第72-73页 |
5.4.2 改进策略 | 第73-74页 |
5.5 本章小结 | 第74-75页 |
第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
6.1 全文总结 | 第75-76页 |
6.2 研究展望 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
附录1 | 第82-84页 |
附录2 | 第84-87页 |