基于元启发式算法的异构计算系统静态任务调度的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 任务调度研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 单处理器任务调度研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 异构多处理器任务调度研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关研究 | 第19-28页 |
| 2.1 任务调度模型 | 第19-22页 |
| 2.1.1 系统模型 | 第19-20页 |
| 2.1.2 任务模型 | 第20-21页 |
| 2.1.3 目标函数 | 第21-22页 |
| 2.2 静态任务调度算法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 启发式算法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 元启发式算法 | 第24页 |
| 2.2.3 常用表调度算法 | 第24-26页 |
| 2.3 任务调度常用工具 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于化学反应优化的元启发式任务调度算法 | 第28-44页 |
| 3.1 化学反应优化算法 | 第28-35页 |
| 3.1.1 分子结构表示 | 第29页 |
| 3.1.2 化学反应类型 | 第29-33页 |
| 3.1.3 算法思想 | 第33-34页 |
| 3.1.4 算法流程和相关参数 | 第34-35页 |
| 3.2 基于化学反应优化的元启发式任务调度算法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 算法步骤 | 第35-39页 |
| 3.2.2 算法核心代码 | 第39-40页 |
| 3.3 仿真实验及结果分析 | 第40-43页 |
| 3.3.1 试验方法 | 第40-41页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于遗传和任务复制的启发式任务调度算法 | 第44-60页 |
| 4.1 遗传算法 | 第44-47页 |
| 4.1.1 遗传算法机理 | 第44-45页 |
| 4.1.2 遗传算子 | 第45-47页 |
| 4.2 基于遗传和任务复制的启发式任务调度算法 | 第47-55页 |
| 4.2.1 算法框架 | 第47-48页 |
| 4.2.2 染色体编码 | 第48-49页 |
| 4.2.3 任务优先级确定方法 | 第49-50页 |
| 4.2.4 基于任务复制的调度算法 | 第50-55页 |
| 4.3 仿真实验及结果分析 | 第55-58页 |
| 4.3.1 实验方法 | 第55-56页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文及申请专利目录 | 第66-67页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间所参加的科研项目目录 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
