WSN能量均衡路由与覆盖优化问题研究
| 摘要 | 第9-11页 |
| abstract | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 无线传感器网络概述 | 第14-23页 |
| 1.2.1 无线传感器网络特点 | 第16-17页 |
| 1.2.2 无线传感器网络应用 | 第17-19页 |
| 1.2.3 国内外研究现状 | 第19-23页 |
| 1.3 论文研究内容及主要创新点 | 第23-24页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第23-24页 |
| 1.3.2 论文主要创新点 | 第24页 |
| 1.4 论文组织结构安排 | 第24-27页 |
| 第2章 WSN路由协议和覆盖问题相关知识 | 第27-41页 |
| 2.1 WSN路由协议概述 | 第27-35页 |
| 2.1.1 WSN路由协议特点及性能指标 | 第27-28页 |
| 2.1.2 WSN路由算法分类和经典路由算法介绍 | 第28-29页 |
| 2.1.3 WSN经典路由算法介绍 | 第29-34页 |
| 2.1.4 WSN路由分析与比较 | 第34-35页 |
| 2.2 WSN覆盖研究概述 | 第35-39页 |
| 2.2.1 WSN覆盖的评价指标 | 第35-36页 |
| 2.2.2 WSN覆盖分类和典型覆盖方法 | 第36-37页 |
| 2.2.3 WSN典型覆盖方法 | 第37-38页 |
| 2.2.4 WSN覆盖算法分析与比较 | 第38-39页 |
| 2.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 基于改进蚁群算法的WSN能量均衡路由算法 | 第41-59页 |
| 3.1 相关知识 | 第41-43页 |
| 3.1.1 算法思想 | 第41-42页 |
| 3.1.2 路由模型 | 第42-43页 |
| 3.2 蚁群算法简述 | 第43-46页 |
| 3.2.1 基本蚁群算法路由模型 | 第44-45页 |
| 3.2.2 蚁群算法在WSN应用中的优势和弊端 | 第45-46页 |
| 3.3 改进蚁群算法的WSN路由优化模型 | 第46-52页 |
| 3.3.1 引入网络分层带和限制搜索角 | 第46-47页 |
| 3.3.2 介能距离 | 第47-48页 |
| 3.3.3 改进路径搜索启发因子 | 第48-49页 |
| 3.3.4 引入能量影响因子 | 第49页 |
| 3.3.5 信息素的更新 | 第49-50页 |
| 3.3.6 改进的蚁群算法可行性及流程 | 第50-52页 |
| 3.4 实验仿真及结果分析 | 第52-57页 |
| 3.3.1 实现路径对比分析 | 第53-54页 |
| 3.3.2 平均跳数比较分析 | 第54-55页 |
| 3.3.3 介数中心数比较分析 | 第55页 |
| 3.3.4 网络能量消耗比较分析 | 第55-56页 |
| 3.3.5 路径成功率比较分析 | 第56页 |
| 3.3.6 节点存活数比较分析 | 第56-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 基于AVMC算法的WSN节点分布优化策略 | 第59-73页 |
| 4.1 相关知识 | 第60-62页 |
| 4.1.1 算法思想 | 第60页 |
| 4.1.2 问题描述 | 第60-61页 |
| 4.1.3 节点最佳部署定理 | 第61-62页 |
| 4.2 优化的节点分布算法 | 第62-68页 |
| 4.2.1 改进的蚁群算法的WSN节点选择 | 第62页 |
| 4.2.2 拟物力算法 | 第62-65页 |
| 4.2.3 Voronoi图 | 第65-68页 |
| 4.2.4 节点部署优化方案步骤 | 第68页 |
| 4.3 实验仿真及分析 | 第68-71页 |
| 4.3.1 蚁群算法选取节点数目 | 第68-69页 |
| 4.3.2 多次算法性能对比 | 第69-70页 |
| 4.3.3 半径不同时算法性能对比 | 第70-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第5章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 总结 | 第73页 |
| 5.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
