| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-25页 |
| 第一节 引言 | 第7-8页 |
| 第二节 基础概念 | 第8-11页 |
| 1.2.1 阈限 | 第8-10页 |
| 1.2.2 心理测量函数 | 第10-11页 |
| 第三节 固定步长方法 | 第11-20页 |
| 1.3.1 最小变化法：固定步长方法的基础 | 第11-13页 |
| 1.3.2 简单阶梯法：最经典的固定步长方法 | 第13-15页 |
| 1.3.3 简单阶梯法的三种变式 | 第15-20页 |
| 第四节 固定步长方法研究进展 | 第20-23页 |
| 1.4.1 新方法的提出 | 第20-21页 |
| 1.4.2 对固定步长方法的扩展 | 第21-22页 |
| 1.4.3 对固定步长方法性质的研究 | 第22页 |
| 1.4.4 固定步长方法与贝叶斯-极大似然估计方法的比较 | 第22-23页 |
| 第五节 总结 | 第23-25页 |
| 1.5.1 既有研究的问题 | 第23-24页 |
| 1.5.2 本文的主要工作 | 第24页 |
| 1.5.3 本文的主要线索 | 第24-25页 |
| 第二章 马氏链简介 | 第25-35页 |
| 第一节 引言 | 第25页 |
| 第二节 马氏链相关的基本概念和定理 | 第25-34页 |
| 第三节 马氏链在心理学领域的应用 | 第34-35页 |
| 第三章 不同估计值计算方法下阶梯法估计结果分析 | 第35-59页 |
| 第一节 引言 | 第35-36页 |
| 第二节 理论分析 | 第36-43页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第36-37页 |
| 3.2.2 对估计值的分析 | 第37-42页 |
| 3.2.3 结论 | 第42-43页 |
| 第三节 数值分析 | 第43-57页 |
| 3.3.1 几种特殊情况下的估计误差分析 | 第43-49页 |
| 3.3.2 数值实验 | 第49-57页 |
| 第四节 总结 | 第57-59页 |
| 第四章 三种简单阶梯法变式的估计原理和估计误差研究 | 第59-84页 |
| 第一节 引言 | 第59页 |
| 第二节 理论分析 | 第59-69页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第59-60页 |
| 4.2.2 对简单阶梯法变式的估计原理分析 | 第60-69页 |
| 4.2.3 结论 | 第69页 |
| 第三节 案例：测量Logistic型函数75%阳性反应概率对应阈值 | 第69-83页 |
| 4.3.1 估计误差分析 | 第69-75页 |
| 4.3.2 数值实验 | 第75-83页 |
| 第四节 总结 | 第83-84页 |
| 第五章 总结 | 第84-87页 |
| 第六章 结论 | 第87-88页 |
| 附录1：数值实验代码 | 第88-91页 |
| 附录2：研究一数值实验原始数据 | 第91-94页 |
| 附录3：研究二数值实验原始数据 | 第94-103页 |
| 参考文献 | 第103-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 个人简历 | 第108页 |
