数控加工工艺知识智能生成关键技术研究
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 工艺规划方法研究 | 第15-16页 |
| 1.2.2 工艺知识获取方法研究 | 第16-17页 |
| 1.2.3 生成模型研究 | 第17-19页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第19-22页 |
| 第2章 数控加工工艺知识智能生成系统总体方案设计 | 第22-26页 |
| 2.1 需求分析 | 第22-23页 |
| 2.2 总体方案设计 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 数控加工工艺知识表示模型研究 | 第26-36页 |
| 3.1 数控加工工艺知识的分类 | 第26-27页 |
| 3.2 知识表示方法 | 第27-28页 |
| 3.3 实例型工艺知识表示 | 第28-32页 |
| 3.3.1 加工任务 | 第29-31页 |
| 3.3.2 加工资源 | 第31页 |
| 3.3.3 工艺方案 | 第31-32页 |
| 3.4 生成型工艺知识表示 | 第32-34页 |
| 3.4.1 工艺路线生成 | 第33页 |
| 3.4.2 工艺参数生成 | 第33-34页 |
| 3.5 评价型工艺知识表示 | 第34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 数控加工工艺知识智能生成方法研究 | 第36-52页 |
| 4.1 数控加工工艺知识智能生成框架 | 第36-37页 |
| 4.2 工艺路线智能生成方法 | 第37-43页 |
| 4.2.1 基于决策树算法的工艺规则获取 | 第37-40页 |
| 4.2.2 工艺规则转换与使用 | 第40-43页 |
| 4.3 工艺参数智能生成方法 | 第43-48页 |
| 4.3.1 基于GAN的工艺参数生成模型 | 第43-45页 |
| 4.3.2 工艺参数生成模型网络结构 | 第45-46页 |
| 4.3.3 工艺参数生成模型训练与使用 | 第46-48页 |
| 4.4 工艺案例集成方法 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 数控加工工艺知识的评价机制及使用策略研究 | 第52-62页 |
| 5.1 评价机制 | 第52-59页 |
| 5.1.1 基于神经网络的预评价 | 第53-56页 |
| 5.1.2 专家评价及使用评价 | 第56-59页 |
| 5.2 使用策略 | 第59-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 数控加工工艺知识智能生成方法实施 | 第62-72页 |
| 6.1 工艺数据预处理 | 第62-64页 |
| 6.2 系统的构建与训练 | 第64-67页 |
| 6.3 生成结果分析 | 第67-69页 |
| 6.4 知识评价界面 | 第69-70页 |
| 6.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第7章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 7.1 工作总结 | 第72-73页 |
| 7.2 创新点 | 第73页 |
| 7.3 研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第81页 |
