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基于多Agent技术考虑工人特性的众包系统优化问题研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 相关研究工作第10-14页
        1.2.1 任务分配与定价问题第10-11页
        1.2.2 任务完成质量与个体能力检测问题第11-13页
        1.2.3 团队形成与机制设计问题第13-14页
    1.3 研究内容及创新点第14-16页
    1.4 论文组织结构第16-17页
第二章 考虑工人选择偏向性的众包系统社会福利优化第17-37页
    2.1 引言第17-19页
    2.2 相关工作第19-20页
    2.3 问题描述第20-22页
        2.3.1 模型构建第20-21页
        2.3.2 问题分析第21-22页
    2.4 面向小规模的基于分支定界的最优算法第22-28页
        2.4.1 工人-任务映射对的组合第23页
        2.4.2 计算重定价方案第23-24页
        2.4.3 定界函数与剪枝策略第24-26页
        2.4.4 算法描述第26-27页
        2.4.5 加速优化第27-28页
    2.5 面向大规模的基于价格转移的启发式算法第28-31页
        2.5.1 预先定义第28-29页
        2.5.2 价格转移第29-30页
        2.5.3 算法描述第30-31页
    2.6 实验验证与分析第31-35页
        2.6.1 实验设置第31-32页
        2.6.2 实验结果第32-35页
    2.7 本章小结第35-37页
第三章 考虑工人能力变化性的众包任务完成质量保障第37-57页
    3.1 引言第37-38页
    3.2 相关工作第38-39页
    3.3 问题描述第39-40页
    3.4 基于POMDP模型的测试机制第40-50页
        3.4.1 基于POMDP的决策模型第40-45页
        3.4.2 观察者模块第45-47页
        3.4.3 拒绝策略第47-48页
        3.4.4 算法描述第48-50页
    3.5 实验验证与分析第50-55页
        3.5.1 实验设置第51-52页
        3.5.2 实验结果第52-55页
    3.6 本章小结第55-57页
第四章 考虑工人不诚实性的鲁棒性众包团队形成第57-75页
    4.1 引言第57-58页
    4.2 相关工作第58-59页
    4.3 问题描述第59-60页
        4.3.1 模型构建第59-60页
        4.3.2 问题分析第60页
    4.4 基于VCG的鲁棒性团队形成激励机制第60-63页
        4.4.1 团队组建方法第61页
        4.4.2 报酬策略第61-62页
        4.4.3 理论分析第62-63页
    4.5 基于贪心策略的鲁棒性团队形成激励机制第63-67页
        4.5.1 团队组建方法第63-64页
        4.5.2 报酬策略第64-65页
        4.5.3 理论分析第65-67页
    4.6 实验验证与分析第67-74页
        4.6.1 实验设置第67页
        4.6.2 实验结果第67-74页
    4.7 本章小结第74-75页
第五章 总结和展望第75-77页
    5.1 总结第75-76页
    5.2 未来工作展望第76-77页
致谢第77-79页
参考文献第79-93页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第93页

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