首页--医药、卫生论文--基础医学论文--医用一般科学论文--生物医学工程论文--一般性问题论文

基于CC2541的老年人摔倒检测系统设计

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 检测摔倒常用的方法第11-13页
        1.2.2 检测摔倒的算法第13-14页
    1.3 可穿戴式摔倒检测设备第14-15页
    1.4 本文主要工作内容及章节结构安排第15-18页
第二章 硬件系统设计第18-42页
    2.1 系统方案设定第18-20页
        2.1.1 特征部位的选择第18页
        2.1.2 系统总体架构第18-20页
        2.1.3 参考坐标系建立第20页
    2.2 传感器采集电路第20-25页
        2.2.1 传感器芯片选型第20-24页
        2.2.2 惯性传感器的外围电路第24-25页
    2.3 单片机控制电路第25-32页
        2.3.1 微控制器介绍第25-27页
        2.3.2 CC2541最小系统第27-30页
        2.3.3 控制及反馈电路第30-31页
        2.3.4 在线调试电路第31-32页
    2.4 供电电路第32-36页
        2.4.1 锂电池充电电路第33-34页
        2.4.2 电平转换电路第34-36页
    2.5 电路的PCB设计第36-40页
    2.6 本章小结第40-42页
第三章 软件系统设计第42-62页
    3.1 系统软件整体设计第42页
    3.2 下位机程序设计第42-55页
        3.2.1 程序开发环境第42-43页
        3.2.2 蓝牙4.0协议栈简介第43-44页
        3.2.3 底层软件控制流程第44-46页
        3.2.4 系统时钟设置第46-47页
        3.2.5 协议栈设置第47-49页
        3.2.6 I2C通信第49-52页
        3.2.7 惯性传感器配置第52-55页
    3.3 手机端安卓应用第55-61页
        3.3.1 Android Studio开发环境及相关知识第55-57页
        3.3.2 手机应用端设计流程第57-58页
        3.3.3 蓝牙通信功能第58-60页
        3.3.4 数据保存设置第60页
        3.3.5 手机端应用界面第60-61页
    3.4 本章小结第61-62页
第四章 摔倒检测算法第62-82页
    4.1 传感器数据预处理第62-64页
        4.1.1 传感器自检第62-63页
        4.1.2 传感器校准第63-64页
    4.2 姿态求解方法第64-73页
        4.2.1 姿态更新的方法第65-68页
        4.2.2 陀螺仪定姿、加速度计和磁力计定姿第68-70页
        4.2.3 四元数微分方程求解第70-73页
    4.3 两步扩展卡尔曼滤波数据融合第73-77页
        4.3.1 卡尔曼滤波的原理第73-75页
        4.3.2 两步扩展卡尔曼滤波算法第75-77页
    4.4 互补滤波数据融合第77-79页
    4.5 基于DMP的数据融合第79-80页
    4.6 本章小结第80-82页
第五章 摔倒检测系统的初步测试第82-96页
    5.1 硬件功能测试第82-86页
        5.1.1 电源及充电性能测试第82-84页
        5.1.2 传感器实用性测试第84-85页
        5.1.3 蓝牙通信功能测试第85-86页
    5.2 摔倒算法性能测试第86-94页
        5.2.1 特定状态下算法性能测试第86-89页
        5.2.2 佩戴位置及要求第89-90页
        5.2.3 日常行为活动的姿态角第90-92页
        5.2.4 摔倒时的姿态角算法求解第92-94页
    5.3 本章小结第94-96页
第六章 总结与展望第96-98页
    6.1 总结第96页
    6.2 展望第96-98页
致谢第98-100页
参考文献第100-104页
作者简介第104页

论文共104页,点击 下载论文
上一篇:低压台区三相负荷不平衡治理与监控系统
下一篇:基于多Agent技术考虑工人特性的众包系统优化问题研究