| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 路径选择行为分析 | 第11-13页 |
| 1.2.2 动态交通分配模型 | 第13-14页 |
| 1.2.3 交通流实时诱导 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目标及内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 技术路线 | 第16-19页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第19页 |
| 1.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 实例路网描述及数据预处理 | 第20-32页 |
| 2.1 概述 | 第20页 |
| 2.2 实例路网描述 | 第20-21页 |
| 2.3 数据描述及预处理 | 第21-30页 |
| 2.3.1 微波车辆检测器 | 第21-24页 |
| 2.3.2 出租车GPS设备 | 第24-25页 |
| 2.3.3 高清卡口车辆检测器 | 第25-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于CNN的城市路网动态OD估计方法 | 第32-46页 |
| 3.1 概述 | 第32-33页 |
| 3.2 算法介绍及结构设计 | 第33-35页 |
| 3.2.1 遗传算法介绍及设计 | 第33-34页 |
| 3.2.2 CNN算法介绍及设计 | 第34-35页 |
| 3.3 城市路网动态OD估计方法 | 第35-39页 |
| 3.3.1 单时段OD估计方法 | 第36-37页 |
| 3.3.2 多时段OD估计方法 | 第37-39页 |
| 3.4 动态OD估计方法性能评估 | 第39-44页 |
| 3.4.1 单时段OD估计性能评估 | 第39-42页 |
| 3.4.2 多时段OD估计性能评估 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 城市道路车辆轨迹重构方法 | 第46-64页 |
| 4.1 概述 | 第46-47页 |
| 4.2 考虑转向延误的城市路网时变K最短路径搜索算法 | 第47-54页 |
| 4.2.1 搜索算法框架 | 第47-52页 |
| 4.2.2 算法性能评估 | 第52-54页 |
| 4.3 车辆轨迹重构方法 | 第54-61页 |
| 4.3.1 基于高清卡口数据的车辆轨迹重构 | 第54-57页 |
| 4.3.2 基于出租车GPS数据的车辆轨迹重构 | 第57-60页 |
| 4.3.3 车辆轨迹重构算法性能评估 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-64页 |
| 第五章 基于系统最优动态交通分配的诱导方案生成 | 第64-88页 |
| 5.1 概述 | 第64-65页 |
| 5.2 城市道路交通流实时诱导系统框架 | 第65-66页 |
| 5.3 路网模型构建方法 | 第66-70页 |
| 5.3.1 路网元素定义 | 第66-67页 |
| 5.3.2 路网空间扩展 | 第67-69页 |
| 5.3.3 交通流参数标定 | 第69-70页 |
| 5.4 基于系统最优的动态交通分配 | 第70-82页 |
| 5.4.1 问题提出及模型构建 | 第70-71页 |
| 5.4.2 整数线性规划模型构建 | 第71-73页 |
| 5.4.3 规划模型解空间降维 | 第73-74页 |
| 5.4.4 案例分析及模型效果评估 | 第74-82页 |
| 5.5 考虑诱导服从率的诱导方案生成 | 第82-86页 |
| 5.5.1 模型构建 | 第82-83页 |
| 5.5.2 示例场景分析 | 第83-86页 |
| 5.6 本章小结 | 第86-88页 |
| 第六章 结论与展望 | 第88-92页 |
| 6.1 研究成果与结论 | 第88-90页 |
| 6.2 论文创新点 | 第90页 |
| 6.3 研究展望 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-100页 |
| 附录 | 第100-108页 |
| 科研经历与硕士期间发表论文情况 | 第108页 |