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多目标优化预测控制算法研究及在篦冷机中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状与分析第11-14页
        1.2.1 多目标优化预测控制算法研究现状第11-13页
        1.2.2 预测控制建模方法研究现状第13-14页
    1.3 主要研究内容及组织结构安排第14-16页
第2章 基于梯形区间软约束的多目标优化预测控制算法研究第16-30页
    2.1 引言第16页
    2.2 多目标优化预测控制算法基础第16-22页
        2.2.1 模型预测控制策略第16-17页
        2.2.2 动态矩阵控制第17-21页
        2.2.3 多目标算法原理第21-22页
    2.3 梯形区间软约束多目标优化模型预测控制算法构建第22-25页
        2.3.1 梯形区间软约束的设计第22页
        2.3.2 多目标函数的建立第22-23页
        2.3.3 梯形区间软约束多目标MPC算法第23-24页
        2.3.4 参数对算法性能的影响第24-25页
    2.4 梯形区间软约束多目标MPC算法的性能分析第25-27页
        2.4.1 梯形区间软约束多目标算法的改进分析第25-26页
        2.4.2 梯形区间软约束多目标算法的鲁棒性性能分析第26-27页
    2.5 仿真及分析第27-29页
        2.5.1 实验仿真第27-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第3章 基于变焦遗传算法的模糊ARX模型辨识算法研究第30-43页
    3.1 引言第30页
    3.2 模糊ARX模型研究第30-36页
        3.2.1 模糊稳态模型第30-33页
        3.2.2 ARX动态模型第33-34页
        3.2.3 模糊ARX模型的建立第34-36页
    3.3 基于变焦遗传算法的模糊ARX模型第36-40页
        3.3.1 变焦遗传算法第36-37页
        3.3.2 基于广义高斯隶属函数的T-S模型第37-39页
        3.3.3 基于变焦遗传算法的模糊辨识步骤第39-40页
    3.4 仿真及分析第40-42页
        3.4.1 实验仿真第40-42页
        3.4.2 仿真结果分析第42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章水泥篦冷机参数辨识及预测控制研究第43-56页
    4.1 引言第43页
    4.2 水泥篦冷机工作原理第43-45页
    4.3 水泥篦冷机换热过程参数间关系分析第45-46页
    4.4 水泥篦冷机参数的模型辨识和控制算法仿真第46-53页
        4.4.1 水泥篦冷机控制系统架构第46-47页
        4.4.2 水泥篦冷机主要参数模型辨识过程第47-51页
        4.4.3 水泥篦冷机参数模型预测控制算法仿真第51-53页
    4.5 算法仿真和分析第53-55页
    4.6 本章小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-63页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第63-64页
致谢第64页

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