| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 神经网络的的发展历程 | 第9页 |
| 1.2 分数阶微积分的概述 | 第9-10页 |
| 1.3 间断分数阶神经网络的研究现状及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的主要内容与结构 | 第11-13页 |
| 第2章 具有延时和不确定的随机反馈增益的间断神经网络的非脆弱混沌同步 | 第13-32页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 预备知识 | 第13-15页 |
| 2.3 模型描述和控制器设计 | 第15-18页 |
| 2.4 主要结论 | 第18-28页 |
| 2.5 数值算例 | 第28-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 具有延时的间断分数阶神经网络在有限时间内的同步 | 第32-46页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 预备知识 | 第32-36页 |
| 3.3 模型描述和控制器设计 | 第36-39页 |
| 3.4 主要结论 | 第39-42页 |
| 3.4.1 具有延时的间断分数阶神经网络的Mittag-Leffler同步 | 第39-41页 |
| 3.4.2 具有延时的间断分数阶神经网络在有限时间内的同步 | 第41-42页 |
| 3.5 数值算例 | 第42-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 具有参数不确定的间断分数阶神经网络的鲁棒Mittag-Leffler 同步 | 第46-64页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 预备知识 | 第46-48页 |
| 4.3 模型描述和控制器设计 | 第48-50页 |
| 4.4 主要结论 | 第50-57页 |
| 4.5 数值算例 | 第57-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
