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支持区间时序逻辑和正规式的复杂事件处理研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景第9-10页
    1.2 相关研究第10-12页
        1.2.1 复杂事件处理引擎研究现状第10-11页
        1.2.2 时序逻辑研究现状第11-12页
    1.3 本文研究动机第12-13页
    1.4 本文的研究内容和主要贡献第13页
    1.5 课题来源第13页
    1.6 本文构成第13-15页
第2章 背景知识与概念第15-21页
    2.1 XML格式事件流第15-16页
    2.2 区间时序逻辑第16-17页
    2.3 时间自动机第17-18页
    2.4 分布式流处理平台Storm第18-19页
    2.5 本章小结第19-21页
第3章 多源持续事件模式检测第21-27页
    3.1 事件模型第21页
        3.1.1 原子事件第21页
        3.1.2 组合事件第21页
    3.2 单源事件模式匹配语法第21-22页
    3.3 多源事件模式匹配语法第22-24页
        3.3.1 事件流第22页
        3.3.2 事件流定义语法第22-24页
    3.4 事件检测案例第24-26页
    3.5 本章小结第26-27页
第4章 支持区间时序逻辑和正规式的复杂事件检测方法第27-41页
    4.1 正规式分析及判定第27-28页
    4.2 before和meet自动机第28-29页
    4.3 自动机网第29-35页
        4.3.1 正规式变换第29-31页
        4.3.2 自动机网生成第31-33页
        4.3.3 自动机网中自动机种类第33-34页
        4.3.4 自动机网工作结果第34-35页
    4.4 完整查询案例第35-38页
        4.4.1 before时序逻辑查询案例第36-37页
        4.4.2 overlap时序逻辑查询案例第37-38页
    4.5 本章小结第38-41页
第5章 CIEP系统设计与实现第41-53页
    5.1 需求分析第41-42页
    5.2 系统架构第42-45页
    5.3 系统主要模块设计第45-50页
        5.3.1 系统交互模块第45-46页
        5.3.2 查询处理模块第46-48页
        5.3.3 多源事件检测模块第48-50页
    5.4 本章小结第50-53页
第6章 实验结果及分析第53-61页
    6.1 实验环境第53页
    6.2 针对持续事件检测部分实验性能测试第53-56页
        6.2.1 测试用例第53-55页
        6.2.2 测试结果第55-56页
    6.3 查询优化部分性能测试第56-59页
        6.3.1 测试案例第56-57页
        6.3.2 系统优化实验第57-59页
    6.4 本章小结第59-61页
结论第61-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第67-69页
致谢第69页

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