摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景 | 第9-10页 |
1.2 相关研究 | 第10-12页 |
1.2.1 复杂事件处理引擎研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 时序逻辑研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文研究动机 | 第12-13页 |
1.4 本文的研究内容和主要贡献 | 第13页 |
1.5 课题来源 | 第13页 |
1.6 本文构成 | 第13-15页 |
第2章 背景知识与概念 | 第15-21页 |
2.1 XML格式事件流 | 第15-16页 |
2.2 区间时序逻辑 | 第16-17页 |
2.3 时间自动机 | 第17-18页 |
2.4 分布式流处理平台Storm | 第18-19页 |
2.5 本章小结 | 第19-21页 |
第3章 多源持续事件模式检测 | 第21-27页 |
3.1 事件模型 | 第21页 |
3.1.1 原子事件 | 第21页 |
3.1.2 组合事件 | 第21页 |
3.2 单源事件模式匹配语法 | 第21-22页 |
3.3 多源事件模式匹配语法 | 第22-24页 |
3.3.1 事件流 | 第22页 |
3.3.2 事件流定义语法 | 第22-24页 |
3.4 事件检测案例 | 第24-26页 |
3.5 本章小结 | 第26-27页 |
第4章 支持区间时序逻辑和正规式的复杂事件检测方法 | 第27-41页 |
4.1 正规式分析及判定 | 第27-28页 |
4.2 before和meet自动机 | 第28-29页 |
4.3 自动机网 | 第29-35页 |
4.3.1 正规式变换 | 第29-31页 |
4.3.2 自动机网生成 | 第31-33页 |
4.3.3 自动机网中自动机种类 | 第33-34页 |
4.3.4 自动机网工作结果 | 第34-35页 |
4.4 完整查询案例 | 第35-38页 |
4.4.1 before时序逻辑查询案例 | 第36-37页 |
4.4.2 overlap时序逻辑查询案例 | 第37-38页 |
4.5 本章小结 | 第38-41页 |
第5章 CIEP系统设计与实现 | 第41-53页 |
5.1 需求分析 | 第41-42页 |
5.2 系统架构 | 第42-45页 |
5.3 系统主要模块设计 | 第45-50页 |
5.3.1 系统交互模块 | 第45-46页 |
5.3.2 查询处理模块 | 第46-48页 |
5.3.3 多源事件检测模块 | 第48-50页 |
5.4 本章小结 | 第50-53页 |
第6章 实验结果及分析 | 第53-61页 |
6.1 实验环境 | 第53页 |
6.2 针对持续事件检测部分实验性能测试 | 第53-56页 |
6.2.1 测试用例 | 第53-55页 |
6.2.2 测试结果 | 第55-56页 |
6.3 查询优化部分性能测试 | 第56-59页 |
6.3.1 测试案例 | 第56-57页 |
6.3.2 系统优化实验 | 第57-59页 |
6.4 本章小结 | 第59-61页 |
结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-69页 |
致谢 | 第69页 |