摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
引言 | 第10-11页 |
1 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究意义 | 第12页 |
1.3 研究内容 | 第12-13页 |
1.4 研究框架和方法 | 第13-16页 |
1.4.1 研究框架 | 第13-14页 |
1.4.2 研究方法 | 第14-16页 |
1.5 概念的界定 | 第16-18页 |
1.5.1 盗窃犯罪 | 第16页 |
1.5.2 犯罪地理学 | 第16页 |
1.5.3 犯罪预防 | 第16-17页 |
1.5.4 犯罪时空热点 | 第17-18页 |
2 国内外犯罪时空研究现状 | 第18-23页 |
2.1 国外犯罪时空研究的现状 | 第18-20页 |
2.1.1 国外犯罪时空研究的理论发展 | 第18-19页 |
2.1.2 在国外警务实践中的应用现状 | 第19-20页 |
2.2 国内犯罪时空研究的现状 | 第20-23页 |
2.2.1 国内犯罪时空研究理论的发展 | 第20-21页 |
2.2.2 在国内警务实践中应用现状 | 第21-23页 |
3 枣庄市盗窃犯罪的时空分布分析 | 第23-52页 |
3.1 研究区域概况 | 第23-24页 |
3.2 数据来源和预处理 | 第24-25页 |
3.2.1 数据来源 | 第24页 |
3.2.2 数据预处理 | 第24-25页 |
3.3 盗窃犯罪时间规律分析 | 第25-41页 |
3.3.1 入室盗窃的时间规律分析 | 第25-30页 |
3.3.2 盗窃电动车的时间规律分析 | 第30-34页 |
3.3.3 盗窃商店的时间规律分析 | 第34-37页 |
3.3.4 扒窃的时间规律分析 | 第37-41页 |
3.4 盗窃犯罪空间热点分布 | 第41-46页 |
3.4.1 平均最近邻检验 | 第41页 |
3.4.2 总盗窃犯罪的空间热点分布 | 第41-42页 |
3.4.3 入室盗窃的空间热点分布 | 第42-43页 |
3.4.4 盗窃电动车的空间热点分布 | 第43-44页 |
3.4.5 盗窃商店的空间热点分布 | 第44-45页 |
3.4.6 扒窃的空间热点分布 | 第45-46页 |
3.5 热点区域时空热点矩阵分析 | 第46-50页 |
3.5.1 入室盗窃的时空热点矩阵 | 第47-48页 |
3.5.2 盗窃电动车的时空热点矩阵 | 第48-49页 |
3.5.3 盗窃商店的时空热点矩阵 | 第49页 |
3.5.4 扒窃的时空热点矩阵 | 第49-50页 |
3.6 本章小结 | 第50-52页 |
4 盗窃犯罪的防控对策及策略 | 第52-62页 |
4.1 现有防控盗窃犯罪对策研究 | 第52-55页 |
4.1.1 警务巡逻力量薄弱且针对性不强 | 第52页 |
4.1.2 视频监控系统建立不完善 | 第52-53页 |
4.1.3 侦查手段单一,破案率较低 | 第53-54页 |
4.1.4 宣传防范不到位 | 第54-55页 |
4.2 基于犯罪时空热点分析的防控对策 | 第55-60页 |
4.2.1 建立犯罪热点分析系统 | 第55-56页 |
4.2.2 针对热点区域的防控对策 | 第56-57页 |
4.2.3 研发警用巡逻APP,做实“停靠式”巡逻勤务机制 | 第57-59页 |
4.2.4 完善视频监控信息系统,热点区域合理布控 | 第59页 |
4.2.5 多种新媒体途径宣传防盗知识 | 第59-60页 |
4.3 防控措施应用实践效果 | 第60-62页 |
5 结论与展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
致谢 | 第65页 |