| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势分析 | 第13-24页 |
| 1.2.1 水下目标识别技术的智能化趋势 | 第13-18页 |
| 1.2.2 深度学习及人工智能技术发展现状 | 第18-20页 |
| 1.2.3 深度学习开发环境介绍 | 第20-24页 |
| 1.3 研究内容及工作安排 | 第24-26页 |
| 第二章 水下目标识别基本理论 | 第26-50页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 水下目标噪声特性分析 | 第26-27页 |
| 2.3 目标特征选取 | 第27-39页 |
| 2.3.1 信号短时分析技术 | 第28页 |
| 2.3.2 目标MFCC特征 | 第28-32页 |
| 2.3.3 目标GTCC特征 | 第32-36页 |
| 2.3.4 目标功率谱密度特征 | 第36-37页 |
| 2.3.5 海试数据处理 | 第37-39页 |
| 2.4 目标特征学习及识别原理 | 第39-49页 |
| 2.4.1 水下目标识别基本流程 | 第40-42页 |
| 2.4.2 特征降维分析 | 第42-44页 |
| 2.4.3 特征学习及模型预训练 | 第44-45页 |
| 2.4.4 识别模型性能评估 | 第45-49页 |
| 2.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 基于浅层机器学习算法的水下目标识别技术研究 | 第50-64页 |
| 3.1 引言 | 第50页 |
| 3.2 K近邻模型 | 第50-53页 |
| 3.3 支持向量机模型 | 第53-58页 |
| 3.4 海试数据处理及样本集建立 | 第58-59页 |
| 3.5 识别模型预训练及性能评估 | 第59-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 基于深度学习算法的水下目标识别技术研究 | 第64-82页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 目标时序特征样本生成方法 | 第64-68页 |
| 4.3 基于卷积神经网络学习算法的水下目标识别模型 | 第68-76页 |
| 4.3.1 卷积神经网络模型原理 | 第68-75页 |
| 4.3.2 海试数据处理及样本集建立 | 第75页 |
| 4.3.3 识别模型预训练及性能评估 | 第75-76页 |
| 4.4 基于深度置信网络学习算法的水下目标识别模型 | 第76-81页 |
| 4.4.1 深度置信网络模型原理 | 第77-79页 |
| 4.4.2 海试数据处理及样本集建立 | 第79-80页 |
| 4.4.3 识别模型预训练及性能评估 | 第80-81页 |
| 4.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 水下目标识别模型的多种泛化性能分析 | 第82-104页 |
| 5.1 引言 | 第82页 |
| 5.2 识别模型的目标类型泛化性试验 | 第82-91页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第82-83页 |
| 5.2.2 目标类型泛化性试验方案设计及海试数据处理 | 第83-85页 |
| 5.2.3 识别模型预训练及性能评估 | 第85-86页 |
| 5.2.4 试验结果分析 | 第86-91页 |
| 5.3 识别模型的航次泛化性试验 | 第91-97页 |
| 5.3.1 问题描述 | 第91-92页 |
| 5.3.2 目标航次泛化性试验方案设计及海试数据处理 | 第92-93页 |
| 5.3.3 模型预训练及性能评估 | 第93页 |
| 5.3.4 试验结果分析 | 第93-97页 |
| 5.4 识别模型的目标信号信噪比泛化性能试验 | 第97-102页 |
| 5.4.1 问题描述 | 第97-98页 |
| 5.4.2 目标信号信噪比泛化性试验方案设计及海试数据处理 | 第98-101页 |
| 5.4.3 试验结果分析 | 第101-102页 |
| 5.5 本章小结 | 第102-104页 |
| 第六章 水下目标智能识别方案 | 第104-118页 |
| 6.1 引言 | 第104页 |
| 6.2 基于智能学习算法的水下目标快速识别 | 第104-105页 |
| 6.3 水下目标智能识别方案 | 第105-109页 |
| 6.3.1 水下目标智能识别模型预训练模块 | 第106页 |
| 6.3.2 水下目标智能识别模块 | 第106-109页 |
| 6.4 水下目标智能识别系统软件设计 | 第109-113页 |
| 6.4.1 识别软件基本结构 | 第110页 |
| 6.4.2 识别软件操作步骤 | 第110-113页 |
| 6.5 海试数据处理及系统实时性测试 | 第113-115页 |
| 6.6 本章小结 | 第115-118页 |
| 第七章 总结与展望 | 第118-122页 |
| 7.1 全文总结 | 第118-119页 |
| 7.2 未来研究工作展望 | 第119-122页 |
| 致谢 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-129页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第129-130页 |
| 附录 | 第130-150页 |
| 附录1 目标类型泛化性试验中CNN、DBN模型预训练误差曲线 | 第130-137页 |
| 附录2 目标类型泛化性试验模型性能评估结果 | 第137-146页 |
| 附录3 目标航次泛化性试验中CNN、DBN模型预训练误差曲线 | 第146-148页 |
| 附录4 目标航次泛化性试验模型性能评估结果 | 第148-150页 |
