基于线性动态系统的群体行为分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 大位移光流提取算法 | 第15-24页 |
| 2.1 大位移光流提取算法 | 第15-19页 |
| 2.1.1 光流值 | 第15-16页 |
| 2.1.2 大位移光流提取算法详述 | 第16-19页 |
| 2.2 视频密度图和粒子轨迹 | 第19-22页 |
| 2.3 K-means聚类收敛点 | 第22-24页 |
| 第3章 线性动态系统理论 | 第24-33页 |
| 3.1 线性动态系统 | 第24页 |
| 3.2 雅各比矩阵特征值分析 | 第24-30页 |
| 3.3 场景行为 | 第30-33页 |
| 第4章 算法流程框架 | 第33-39页 |
| 4.1 确定感兴趣区域 | 第34-36页 |
| 4.2 计算特征图 | 第36-39页 |
| 第五章 实验结果 | 第39-48页 |
| 5.1 公共数据集及网络视频中算法表现 | 第41-46页 |
| 5.2 真实采集视频中算法表现 | 第46-47页 |
| 5.3 实验结果统计与分析 | 第47-48页 |
| 第六章 工程应用 | 第48-57页 |
| 6.1 群体运动趋势分析 | 第48-50页 |
| 6.2 场景密度估计 | 第50-51页 |
| 6.3 场景规划与人群疏导 | 第51-53页 |
| 6.4 场景异常行为预检 | 第53-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
