| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 前言 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·合成孔径雷达数据在湿地遥感中的应用 | 第11-12页 |
| 2 研究区概况、数据及研究技术路线 | 第12-18页 |
| ·研究区概况 | 第12-14页 |
| ·位置与湖泊形态 | 第12页 |
| ·流域地貌概况 | 第12-13页 |
| ·水文气象基本特征 | 第13页 |
| ·土壤类型及生物多样性 | 第13-14页 |
| ·研究区数据准备 | 第14-15页 |
| ·资料来源 | 第14页 |
| ·ENVISAT ASAR 数据介绍 | 第14-15页 |
| ·使用软件介绍 | 第15页 |
| ·研究目的及意义 | 第15-16页 |
| ·研究技术路线图 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| 3 ENVISAT ASAR 影像预处理及纹理提取 | 第18-29页 |
| ·辐射定标 | 第18页 |
| ·多视化处理 | 第18页 |
| ·影像校正 | 第18-19页 |
| ·针对相干斑噪声的滤波处理 | 第19-21页 |
| ·相干斑噪声滤波 | 第19-21页 |
| ·多时相滤波 | 第21页 |
| ·研究区裁剪及时相选择 | 第21-22页 |
| ·纹理信息提取及波段选择 | 第22-26页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第23页 |
| ·图像纹理的测度 | 第23-24页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纹理的计算方法 | 第24页 |
| ·参数计算 | 第24-26页 |
| ·主成分变换 | 第26页 |
| ·极化模式组合的选择 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 洞庭湖地区滩地植被、水面信息的获取 | 第29-39页 |
| ·计算机自动分类概述 | 第29页 |
| ·分类方法 | 第29-31页 |
| ·无监分类 | 第29页 |
| ·有监分类 | 第29-30页 |
| ·基于阈值提取水面信息 | 第30-31页 |
| ·滩地植被类别和训练区选择 | 第31-32页 |
| ·滩地植被类型的确定 | 第31-32页 |
| ·训练区的选择 | 第32页 |
| ·分类精度评价及比较 | 第32-38页 |
| ·分类精度评价方法 | 第32页 |
| ·加入纹理信息的ASAR 影像分类精度评价与比较 | 第32-35页 |
| ·不同时相ASAR 影像分类精度评价与比较 | 第35-38页 |
| ·分类后处理 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 5 洞庭湖地区景观格局、水面变化分析研究 | 第39-52页 |
| ·景观格局分析 | 第39-47页 |
| ·景观格局指数公式描述和生态意义 | 第40-42页 |
| ·景观构成分析 | 第42-44页 |
| ·景观类型水平分析 | 第44-46页 |
| ·景观类型间关系分析 | 第46-47页 |
| ·水面变化信息分析 | 第47-49页 |
| ·东洞庭湖滩地植被的问题与对策 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 6 结果与讨论 | 第52-54页 |
| ·结果 | 第52-53页 |
| ·不足 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 附录 | 第56-57页 |
| 资助本论文的主要科研项目 | 第57-58页 |
| 详细摘要 | 第58-61页 |