基于数据挖掘的联通某公司3G客户流失预警模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 绪论 | 第10-12页 |
| 0.1 问题的提出及意义 | 第10-11页 |
| 0.2 论文的思路、方法及创新点 | 第11-12页 |
| 1 3G客户流失预警相关基础理论 | 第12-18页 |
| 1.1 3G客户及其流失的相关理论 | 第12-14页 |
| 1.1.1 3G客户及其流失的定义 | 第12-13页 |
| 1.1.2 电信客户流失的影响因素 | 第13-14页 |
| 1.2 数据挖掘概述 | 第14-15页 |
| 1.3 数据挖掘的基本过程及常用算法 | 第15-18页 |
| 2 中国联通某分公司3G客户流失现状分析 | 第18-22页 |
| 2.1 3G客户发展及流失整体状况分析 | 第18-19页 |
| 2.2 3G客户质量分析 | 第19-20页 |
| 2.3 3G合约客户流失状况分析 | 第20-22页 |
| 3 3G客户流失预警的业务理解与数据准备 | 第22-36页 |
| 3.1 业务理解 | 第22页 |
| 3.2 数据准备 | 第22-36页 |
| 3.2.1 数据提取 | 第22-23页 |
| 3.2.2 数据转换 | 第23-26页 |
| 3.2.3 数据清洗 | 第26-34页 |
| 3.2.4 数据分区 | 第34-36页 |
| 4 3G客户流失预警模型的建立、评估及分级预警 | 第36-50页 |
| 4.1 3G客户流失预警模型的建立 | 第36-44页 |
| 4.2 3G客户流失预警模型的评估 | 第44-48页 |
| 4.3 3G客户流失风险分级预警 | 第48-50页 |
| 4.3.1 流失预警级别划分 | 第48页 |
| 4.3.2 联通某公司的3G客户流失预警 | 第48-50页 |
| 5 3G客户流失预警模型的应用 | 第50-53页 |
| 5.1 3G客户流失预警模型的使用说明 | 第50-51页 |
| 5.2 加强3G客户保有、提升客户价值的对策建议 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
