面向语义关系发现的文本挖掘研究--以军用飞机领域概念体系为例
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-22页 |
| ·问题的提出 | 第13-19页 |
| ·自然语言处理概述 | 第13-15页 |
| ·本体构建的研究现状 | 第15-17页 |
| ·文本挖掘的研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·本文的创新点 | 第20-22页 |
| 2 相关理论和研究基础 | 第22-39页 |
| ·语义学与语义关系 | 第22-30页 |
| ·语义学 | 第22-23页 |
| ·语义关系概述 | 第23-24页 |
| ·关系抽取的研究发展 | 第24-27页 |
| ·语义关系抽取方法 | 第27-30页 |
| ·句法分析 | 第30-33页 |
| ·短语结构语法 | 第30-32页 |
| ·依存语法分析 | 第32-33页 |
| ·术语抽取 | 第33-39页 |
| ·术语抽取方法 | 第34-36页 |
| ·术语抽取模型 | 第36-39页 |
| 3 基于模板匹配的语义关系发现 | 第39-59页 |
| ·模板抽取概述 | 第39-40页 |
| ·概念术语语义关系抽取模型及处理流程 | 第40-42页 |
| ·语料获取及文本预处理 | 第42-48页 |
| ·维基百科简介 | 第42-44页 |
| ·军用飞机语料库 | 第44-48页 |
| ·基于模板匹配的语义关系发现实验研究 | 第48-59页 |
| ·句子提取 | 第48-49页 |
| ·提取术语对 | 第49-51页 |
| ·句子模板提取 | 第51-54页 |
| ·基于编辑距离的模式归纳 | 第54-57页 |
| ·实验结果 | 第57-59页 |
| 4 基于复杂网络的语义关系发现 | 第59-77页 |
| ·复杂网络的概念 | 第59-61页 |
| ·复杂网络的应用 | 第61-62页 |
| ·复杂网络可视化分析工具 | 第62-69页 |
| ·基于复杂网络的语义关系发现实验研究 | 第69-77页 |
| ·复杂网络节点的构造 | 第70-72页 |
| ·复杂网络边的构造 | 第72-74页 |
| ·军用飞机领域概念体系的复杂网络分析 | 第74-76页 |
| ·与模板法的比较 | 第76-77页 |
| 5 结论 | 第77-79页 |
| ·本文所做的工作 | 第77-78页 |
| ·进一步工作 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-88页 |
