基于局部低秩矩阵和光谱分解的高光谱与多光谱图像融合
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-11页 |
| 1.1.1 光谱图像简介 | 第7-9页 |
| 1.1.2 光谱图像融合的意义 | 第9-11页 |
| 1.2 光谱图像融合的国内外发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容与组织结构 | 第13-17页 |
| 1.3.1 论文的主要工作与创新点 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 光谱图像融合基本理论 | 第17-21页 |
| 2.1 光谱图像退化模型 | 第17-18页 |
| 2.2 光谱分解与局部低秩 | 第18-19页 |
| 2.3 观察模型 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于局部低秩和光谱分解的光谱图像融合 | 第21-35页 |
| 3.1 多光谱图像空间信息提取 | 第21-23页 |
| 3.1.1 多光谱图像局部化 | 第22页 |
| 3.1.2 丰度矩阵估计 | 第22-23页 |
| 3.2 高光谱图像光谱信息提取 | 第23-26页 |
| 3.2.1 高光谱图像局部化 | 第23页 |
| 3.2.2 最小单纯形体积正则 | 第23-26页 |
| 3.2.3 端元矩阵提取 | 第26页 |
| 3.3 交替迭代优化 | 第26-28页 |
| 3.4 收敛性分析 | 第28页 |
| 3.5 多尺度后处理 | 第28-30页 |
| 3.6 光谱响应估计与空间模糊估计 | 第30-33页 |
| 3.7 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第35-49页 |
| 4.1 验证方案与实验数据 | 第35-39页 |
| 4.1.1 验证方案 | 第35-36页 |
| 4.1.2 实验数据合成 | 第36-39页 |
| 4.2 评价指标 | 第39-41页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第41-47页 |
| 4.3.1 实验实施细节 | 第41-42页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第42-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-53页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第49-50页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第50-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
