| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 立体图像的主观质量评价 | 第10-11页 |
| 1.2.2 立体图像的客观质量评价 | 第11-13页 |
| 1.3 课题的研究内容与论文安排 | 第13-15页 |
| 第2章 立体图像质量评价研究基础 | 第15-27页 |
| 2.1 人类视觉系统 | 第15-23页 |
| 2.1.1 视觉通路 | 第15-17页 |
| 2.1.2 人眼视觉特性 | 第17-23页 |
| 2.2 图像质量评价指标 | 第23-25页 |
| 2.3 立体图像库 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于深度感知图和DWT域特征的立体图像质量评价 | 第27-45页 |
| 3.1 深度感知图的建立 | 第27-31页 |
| 3.1.1 立体视差匹配 | 第27-29页 |
| 3.1.2 纵向深度感知理论 | 第29-31页 |
| 3.2 图像特征 | 第31-34页 |
| 3.2.1 基于DWT的统计特征 | 第31-33页 |
| 3.2.2 HOG特征 | 第33-34页 |
| 3.3 DBN学习 | 第34-36页 |
| 3.4 评价算法 | 第36-39页 |
| 3.5 实验结果和分析 | 第39-42页 |
| 3.5.1 单库性能分析 | 第39-41页 |
| 3.5.2 交叉库性能分析 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-45页 |
| 第4章 基于双目交互滤波和DCT域特征的立体图像质量评价 | 第45-61页 |
| 4.1 基于色相角的和差信道理论 | 第45-47页 |
| 4.2 联合交互滤波 | 第47-48页 |
| 4.3 和差映射影像图(SDMI) | 第48-50页 |
| 4.4 特征提取 | 第50-56页 |
| 4.4.1 局部对数欧式多元高斯描述子 | 第50-52页 |
| 4.4.2 DCT域特征提取 | 第52-54页 |
| 4.4.3 二元广义高斯分布特征 | 第54-56页 |
| 4.5 评价算法 | 第56页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第56-60页 |
| 4.6.1 单库性能分析 | 第56-59页 |
| 4.6.2 交叉库性能 | 第59-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第69-71页 |
| 发表的论文 | 第69页 |
| 参与的科研项目 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |