| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-30页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-25页 |
| 1.2.1 国内外城市应急避难场所布局规划与建设现状 | 第14-19页 |
| 1.2.2 国内外城市应急避难场所布局规划研究现状 | 第19-25页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第25-27页 |
| 1.4 论文的研究思路和章节安排 | 第27-30页 |
| 第二章 城市应急避难需求变化的影响因素分析及估算方法 | 第30-48页 |
| 2.1 城市应急避难需求变化的影响因素分析 | 第30-33页 |
| 2.2 城市应急避难需求变化的估算方法 | 第33-40页 |
| 2.2.1 考虑工程、人因等因素的应急避难需求估算 | 第34-38页 |
| 2.2.2 避难期内应急避难需求连续变化的估算方法 | 第38-40页 |
| 2.3 案例研究 | 第40-47页 |
| 2.3.1 参数设定 | 第40-42页 |
| 2.3.2 结果和分析 | 第42-47页 |
| 2.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 城市应急避难场所两阶段布局规划模型 | 第48-66页 |
| 3.1 城市应急避难场所两阶段布局规划模型构建 | 第48-51页 |
| 3.2 相对熵-局部搜索混合算法开发 | 第51-58页 |
| 3.2.1 相对熵方法 | 第52-54页 |
| 3.2.2 局部搜索方法 | 第54-56页 |
| 3.2.3 相对熵-局部搜索(CE-LS)算法 | 第56-57页 |
| 3.2.4 算例研究 | 第57-58页 |
| 3.3 案例研究 | 第58-65页 |
| 3.3.1 数据处理 | 第58-60页 |
| 3.3.2 结果和分析 | 第60-65页 |
| 3.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 城市应急避难场所多目标布局规划模型 | 第66-80页 |
| 4.1 城市应急避难场所多目标布局规划模型构建 | 第66-70页 |
| 4.1.1 避难者生存率函数 | 第67-68页 |
| 4.1.2 城市应急避难场所多目标优化模型 | 第68-70页 |
| 4.2 基于粒子群优化的多目标求解算法开发 | 第70-74页 |
| 4.2.1 解的表达形式 | 第70-71页 |
| 4.2.2 解的更新规则 | 第71-72页 |
| 4.2.3 粒子评价与可行性规则 | 第72-73页 |
| 4.2.4 非支配排序方法 | 第73页 |
| 4.2.5 参数选择 | 第73-74页 |
| 4.3 案例研究 | 第74-78页 |
| 4.3.1 研究区域 | 第74-75页 |
| 4.3.2 数据处理 | 第75-76页 |
| 4.3.3 结果和分析 | 第76-78页 |
| 4.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 城市应急避难场所两阶段层次布局规划模型 | 第80-111页 |
| 5.1 避难需求变化的层次性分析 | 第80-83页 |
| 5.2 城市应急避难场所两阶段层次布局规划模型构建 | 第83-88页 |
| 5.3 相对熵算法和分配启发式算法开发 | 第88-96页 |
| 5.3.1 应急避难场所选址模型的相对熵算法 | 第88-93页 |
| 5.3.2 避难者分配模型的分配启发式算法 | 第93-96页 |
| 5.4 案例研究 | 第96-109页 |
| 5.4.1 数据处理 | 第96-98页 |
| 5.4.2 结果和分析 | 第98-109页 |
| 5.5 本章小结 | 第109-111页 |
| 第六章 结论与展望 | 第111-114页 |
| 6.1 结论 | 第111-112页 |
| 6.2 展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-123页 |
| 作者在攻读博士学位期间公开发表的论文 | 第123-124页 |
| 作者在攻读博士学位期间所做的项目 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125页 |
