生鲜农产品电商供应链风险控制研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 政策背景 | 第9页 |
| 1.1.2 行业背景 | 第9-10页 |
| 1.1.3 企业背景 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-12页 |
| 1.2.1 生鲜农产品电商研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 生鲜农产品物流 | 第11页 |
| 1.2.3 供应链收益与利益分配研究 | 第11-12页 |
| 1.2.4 供应链信息共享研究 | 第12页 |
| 1.2.5 综述小结 | 第12页 |
| 1.3 研究内容及研究方法 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第14-15页 |
| 2 相关概念及理论基础 | 第15-20页 |
| 2.1 生鲜电商供应链相关概念 | 第15-16页 |
| 2.1.1 定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 电子商务 | 第16页 |
| 2.1.3 生鲜农产品、电子商务和供应链的关系 | 第16页 |
| 2.2 生鲜电商供应链风险概念 | 第16-20页 |
| 2.2.1 风险 | 第16-17页 |
| 2.2.2 风险分类 | 第17页 |
| 2.2.3 供应链风险管理内容 | 第17-18页 |
| 2.2.4 供应链风险管理理论 | 第18-19页 |
| 2.2.5 生鲜农产品、电商供应链与风险控制 | 第19-20页 |
| 3 生鲜农产品供应链风险 | 第20-26页 |
| 3.1 生鲜农产品供应链风险分类 | 第20页 |
| 3.2 风险识别 | 第20-26页 |
| 3.2.1 风险识别原则 | 第20页 |
| 3.2.2 识别的方法及过程 | 第20-22页 |
| 3.2.3 风险识别结果 | 第22-24页 |
| 3.2.4 图示风险识别结果 | 第24-26页 |
| 4 风险评估 | 第26-32页 |
| 4.1 风险评估方法 | 第26页 |
| 4.1.1 定性风险分析 | 第26页 |
| 4.1.2 定量风险分析 | 第26页 |
| 4.2 层次分析法介绍 | 第26-28页 |
| 4.2.1 建立问题递阶层次结构 | 第27页 |
| 4.2.2 构造判断矩阵 | 第27页 |
| 4.2.3 计算权向量 | 第27-28页 |
| 4.2.4 一致性检验 | 第28页 |
| 4.3 利用AHP评估生鲜农产品电商供应链风险 | 第28-31页 |
| 4.3.1 构建评估结构模型 | 第28-29页 |
| 4.3.2 选择专家学者打分 | 第29-30页 |
| 4.3.3 计算结果 | 第30-31页 |
| 4.4 评价结果分析 | 第31-32页 |
| 5 生鲜农产品电商供应链风险控制 | 第32-39页 |
| 5.1 风险控制——物流风险控制 | 第32-33页 |
| 5.1.1 建立健全相关法律法规 | 第32页 |
| 5.1.2 物流网络的规划 | 第32页 |
| 5.1.3 可追溯管理机制完善 | 第32-33页 |
| 5.1.4 加强物流参与方高效合作 | 第33页 |
| 5.1.5 培养物流领域人才 | 第33页 |
| 5.2 风险控制目标——利益分配协调 | 第33-36页 |
| 5.2.1 生鲜农产品电商供应链的组合类型 | 第33-34页 |
| 5.2.2 生鲜农产品电商与3PL问题描述 | 第34-35页 |
| 5.2.3 博弈分析 | 第35-36页 |
| 5.3 风险控制保障——信息平台 | 第36-39页 |
| 5.3.1 供应链信息化建设 | 第36-37页 |
| 5.3.2 保证电商供应链信息通畅 | 第37-39页 |
| 6 成功企业案例 | 第39-41页 |
| 6.1 京东生鲜频道的物流风险控制 | 第39-40页 |
| 6.1.1 京东物流网络规划 | 第39页 |
| 6.1.2 加强物流参与方高效合作 | 第39页 |
| 6.1.3 物流人才储备 | 第39-40页 |
| 6.2 京东生鲜频道供应链的利益分配 | 第40页 |
| 6.3 京东生鲜频道的信息风险控制 | 第40页 |
| 6.4 成功企业案例小结 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 作者简介 | 第44-45页 |
| 附录 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
