基于改进聚类算法的移动公司会员存量保有营销策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国外研究及应用现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 国内研究及应用现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容与创新 | 第18页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第20-29页 |
| 2.1 聚类算法相关理论 | 第20-21页 |
| 2.1.1 聚类算法 | 第20-21页 |
| 2.1.2 K均值聚类算法 | 第21页 |
| 2.2 会员存量保有营销 | 第21-27页 |
| 2.2.1 精准营销理论概述 | 第21-22页 |
| 2.2.2 存量保有营销体系构成 | 第22-27页 |
| 2.3 移动会员营销 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 会员存量保有模块数据挖掘需求分析 | 第29-39页 |
| 3.1 V网类业务保有模块挖掘需求 | 第29-32页 |
| 3.1.1 问题提出 | 第29页 |
| 3.1.2 挖掘的主要对象 | 第29-32页 |
| 3.2 资费满意度管理模块挖掘需求 | 第32-35页 |
| 3.2.1 问题提出 | 第32-33页 |
| 3.2.2 挖掘的主要对象 | 第33-35页 |
| 3.3 高价值会员维系模块挖掘需求 | 第35-38页 |
| 3.3.1 问题提出 | 第35-36页 |
| 3.3.2 挖掘的主要对象 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 会员存量保有数据挖掘模块设计 | 第39-46页 |
| 4.1 KBPC算法 | 第39-42页 |
| 4.1.1 KBPC算法的提出背景 | 第39页 |
| 4.1.2 KBPC算法的数据处理 | 第39-40页 |
| 4.1.3 KBPC算法的设计思想 | 第40-41页 |
| 4.1.4 KBPC算法的设计流程 | 第41-42页 |
| 4.2 挖掘模块的详细设计 | 第42-45页 |
| 4.2.1 V网类业务保有模块 | 第42-43页 |
| 4.2.2 资费满意度管理模块 | 第43-44页 |
| 4.2.3 高价值会员维系模块 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 KBPC算法在的实现与测试 | 第46-54页 |
| 5.1 V网类业务保有模块 | 第46-49页 |
| 5.1.1 实现过程 | 第46-48页 |
| 5.1.2 测试设计 | 第48页 |
| 5.1.3 测试结果验证 | 第48-49页 |
| 5.2 资费满意度管理模块 | 第49-51页 |
| 5.2.1 实现过程 | 第49-50页 |
| 5.2.2 测试设计 | 第50页 |
| 5.2.3 测试结果验证 | 第50-51页 |
| 5.3 高价值会员维系模块 | 第51-53页 |
| 5.3.1 实现过程 | 第51-52页 |
| 5.3.2 测试设计 | 第52-53页 |
| 5.3.3 测试结果验证 | 第53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
