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凹函数下在线背包问题的研究

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第6-11页
    1.1 背景第6-8页
    1.2 中外研究现状第8-9页
    1.3 研究凹函数下在线背包问题的意义第9-10页
    1.4 论文结构第10-11页
2 背景知识第11-20页
    2.1 背包问题相关背景知识第11-16页
        2.1.1 经典背包问题第11-14页
        2.1.2 在线背包问题第14-16页
    2.2 在线问题相关背景知识第16-18页
        2.2.1 竞争分析第16-17页
        2.2.2 竞争比第17-18页
    2.3 凹函数相关背景知识第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
3 凹函数模型下竞争比下界第20-27页
    3.1 一般情况的下界第20-24页
    3.2 特殊情况的下界第24-26页
    3.3 本章小结第26-27页
4 凹函数模型下的在线算法第27-36页
    4.1 竞争比为f'(0)/f(1/q)的在线算法第28-31页
    4.2 竞争比为f'(0)/f(1)+1的在线算法第31-33页
    4.3 分段线性实例的竞争比第33-34页
    4.4 本章小结第34-36页
5 背包问题以及在线背包问题的应用第36-49页
    5.1 背包问题在最短路径、VRP、定向问题中的应用第36-42页
        5.1.1 背包与带有资源约束的基础最短路径问题第36-40页
        5.1.2 背包问题与VRP问题第40页
        5.1.3 背包与定向问题第40-42页
    5.2 凹函数下的在线背包问题在经济学中的应用第42-47页
        5.2.1 效用第42-44页
        5.2.2 在线背包与效用最大化第44-47页
    5.3 凹函数下的在线背包问题在广告投放中的应用第47-48页
        5.3.1 查询竞价第47页
        5.3.2 关键字拍卖第47-48页
    5.4 本章小结第48-49页
结论第49-51页
参考文献第51-54页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第54-55页
致谢第55-57页

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